基于偏最小二乘原理的高速公路交通事件自动检测方法 .pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN101075377A

(43)申请公布日2007.11.21

(21)申请号CN200710023009.4

(22)申请日2007.05.30

(71)申请人东南大学

地址210096江苏省南京市四牌楼2号

(72)发明人陈淑燕王炜瞿高峰

(74)专利代理机构南京经纬专利商标代理有限公司

代理人陆志斌

(51)Int.CI

G08G1/01

G08G1/042

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于偏最小二乘原理的高速公路交

通事件自动检测方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于偏最小二乘

原理的高速公路交通事件自动检测方法，

包括以下步骤：检测系统通过地感线圈或

视频设备按照设定步长采集检测区实时交

通流信息；根据采集的实时交通流信息，

采用偏最小二乘回归检测算法判断检测区

是否发生交通事件，如果发生事件，发出

警报，通知交通管理部门采取相应的措施

清除事件，否则继续采集数据，进行下一

次判断；本发明方法检测率高，误警率大

大降低，检测性能明显提高。此外，建模

收敛速度快，无须参数调整，并且由于计

算量少，工程实现较为容易。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

权利要求说明书

1、一种基于偏最小二乘原理的高速公路交通事件自动检测方法，包括以下步骤：

检测系统通过地感线圈或视频设备按照设定步长采集检测区实时交通流信息；

根据采集的实时交通流信息判断检测区是否发生交通事件，如果发生，发出警

报，通知交通管理部门采取相应的措施清除事件，否则继续采集数据，进行下一次

判断；

其特征是：所述根据采集的实时交通流信息判断检测区是否发生交通事件，是采用

偏最小二乘回归检测算法判断检测区是否发生交通事件。

2、根据权利要求1所述基于偏最小二乘原理的高速公路交通事件自动检测方法，

其特征是：所述采用偏最小二乘回归检测算法判断检测区是否发生交通事件的具体

步骤是：

A、用已知交通状态maths

mathy/mi=/mo[/moy/mi]/mon/mi*/mo1/mn

/math的交通流信息maths

mathX/mi=/mo[/mox/mi1/mn,/mox/mi2/mn

,/mo./mo./mo./mo,/mox/mik/mi]/mon/mi*

/mok/mi,/mo/math作为建模样本，建立偏最小二乘回归数学模型，

交通状态取值1或-1，分别表示事件发生或无事件发生；

B、将实时采集的检测区实时交通流信息代入所建模型，根据模型输出确定当前是

否有事件发生；如果模型输出不大于0，表示检测区内为正常交通运行状态，否则

表示发生事件。

3、根据权利要求2所述基于偏最小二乘原理的高速公路交通事件自动检测方法，

其特征是：所述根据模型输出确定当前是否有事件发生，采用连续n次测试降低误

报率，即连续n次模型输出都大于0，才确定发生事件，发出警报。

说明书

技术领域

本发明涉及一种高速公路交通事件自动检测的方法，具体说是一种基于偏最小二乘

原理的高速公路交通事件自动检测方法，可用于对高速公路交通事件存在与否进行

实时自动检测，涉及交通智能管理和控制技术。

背景技术

交通事件指经常发生的非重复性事件，如交通事故、货物散落、车辆抛锚、路面维

修、信号或检测设备故障及其他一些中断正常交通、引起拥挤和延误、降低道路通

行能力的特殊事件。由于交通事件引起的拥挤是突然的，因而极易引发二次事故，

从而降低道路安全水平。全世界每年因为交通事件引起的生产力损失、财产损失、

人身伤害达数亿美元。近年来，随着社会经济的快速发展、车辆保有量与道路通车

里程的与日俱增、车辆运行速度的提高，交通事件频繁发生，在我国已成