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智能交通运维云平台2.0

系统设计方案

项目名称：智能交通运维云平台

项目类型：应市产品

编制：付文文2016年11月25日

审核：姚洋2016年11月25日

批准：王江涛2016年11月25日

版本历史

版本

作者

参与者

起止日期

备注

状态

1.0

付文文

黄丙志

2016-11-24

2016-11-25

初稿

文档审阅信息

版本

审阅人

角色

审阅日期

确认（填姓名）

备注

1.0

姚洋

项目经理

2016-11-25

姚洋

文档批准信息

版本

批准人

角色

批准日期

确认（填姓名）

备注

1.0

王江涛

产品经理

2016-11-25

王江涛

目录

1 系统概述 1

1.1 行业现状及发展趋势 1

1.1.1 行业现状 1

1.1.2 业务发展趋势 2

1.1.3 技术发展趋势分析 6

1.2 设计范围 9

1.3 需求分析 10

1.3.1 设备监控系统 10

1.3.2 设备维修系统 11

1.3.3 运维监管系统 11

1.4 用户类和特征 11

1.5 设计目标及内容 12

1.5.1 建立一套完善的服务评价指标体系，满足不同角色、服务过程各环节全面监管评价的需要，并对服务费用进行精细化管控，提升服务管控能力 12

1.5.2 建立智能化的辅助维修工具，提高维修效率，并实现维修过程监管 13

1.5.3 建立一套可以让客户掌握设备运行情况，可随时了解问题解决进展、可直接报障和投诉的系统，保持与客户良好的沟通 14

1.5.4 通过智能化的分析，找到服务瓶颈问题和改善项，持续提高服务水平 15

1.5.5 改变业内运维通信无统一协议，故障无标准化定义、不能分级的现状，实现行业设备及通用IT设备故障的统一接入 15

1.5.6 开发设备设施管理平台：

基于二维码实现设备全生命周期可追溯管理，解决行业内客户资产管理困难的问题，减少资产流失，为客户年度计划制定和费用预算提供支撑 16

1.5.7 功能、性能、易用性优化：实现成本精细化管理，支持客户的定制化运维需求 18

1.6 设计内容 19

2 组织架构 21

2.1 公司运维组织架构、岗位职责及需求说明 21

2.2 客户组织架构、岗位职责及需求说明 24

3 系统方案设计 27

3.1 系统业务流程图 27

3.1.1 故障自动检测 27

3.1.2 维修管理平台 28

3.1.3 监控评价平台 28

3.2 系统功能 28

3.2.1 态势监控 28

3.2.2 首页设置与使用 47

3.2.3 请求管理 48

3.2.4 变更管理 68

3.2.5 知识库 74

3.2.6 备件管理 80

3.2.7 巡检管理 127

3.2.8 系统管理 141

3.2.9 个人设置 147

3.2.10 配置管理 148

3.3 系统性能设计 166

3.3.1 整体性能设计 166

3.3.2 系统运行环境设计 167

3.3.3 软件环境 167

3.3.4 硬件环境 167

3.3.5 网络环境 168

4 关键技术选型 168

4.1 日志 168

4.2 权限设置 169

4.3 系统表示层 169

4.4 自定义报表 169

4.5 工作流服务 170

4.6 数据采集 170

4.7 数据通讯 170

4.8 错误处理 170

4.9 安全 170

4.10 性能 171

4.11 安装程序 171

4.12 界面无刷新技术 171

5 风险问题及预防措施 171

系统概述

行业现状及发展趋势

行业现状

智能交通行业IT运维服务发展相对较慢，各方面均不太成熟，故障发现还是依赖于人工巡检，故障检测不准确，维修不及时，服务质量低已经影响到了客户业务的正常运营和客户信心，同时服务成本的高居不下对服务方来说严重影响着市场开拓和经营业绩。业内竞争对手也意识到IT运维的重要性，纷纷投入人力开发运维平台。通过对通用IT运维产品、行业内竞品的深入分析，IT运维服务行业的发展趋势可以概括为以下几个方面：

故障快速发现定位：外场设备所处环境恶劣，设备故障率较高，系统数据链路长，及时、精准地发现故障的要求越来越高；

服务过程有效监管：“巡检-维修-沟通反馈-评价”流程执行不规范，缺乏监管的手段、监管不到位，建立有效的服务过程监管是改善服务水平的重要手段，是行业发展趋势；

服务评价客观真实：双方沟通渠道不通畅，客户真实评价无法反馈到服务方；内部服务评价指标不合理，评价不够客观；

内在价值挖掘分析：服务环节优化、业务提效降本等是行业潜在需求；

业务发展趋势

故障快速发现定位：外场设备种类多，所处环境恶劣，系统数据链路长，设备及系统故障率较高；及时、精准地发现故障的要求越来越高

智能交通行业外场设备所处环境比较恶劣，长期遭受日晒雨淋，