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２０２年月第５５卷第６期
０１２
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智能地球物理文章编号７２１１２００８
１００００２０２００６２
－－－
利用基于深度学习的过完备字典信号
稀疏表示算法压制地震随机噪声
唐杰＊①孟涛①张文征①陈学国②
（（），；，）
中国石油大学华东地球科学与技术学院山东青岛５８０中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营
２６６０１５
①②２５７
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唐杰孟涛张文征陈学国利用基于深度学习的过完备字典信号稀疏表示算法压制地震随机噪声石油地球
．．
物理勘探，，（）：
２０５５６１２０２９．
０２１２０
－
摘要，。
曲波变换去噪处理使同相轴在断层等不连续区域发生畸变对有效信号产生干扰基于过完备字典信
号稀疏表示（）。，
ＫＳＶＤ需要人工反复调整参数才能改善去噪效果为此将ＫＳＶＤ去噪算法与深度学习网络相
－－
，，（
结合综合考虑深度学习网络与稀疏表示方法的优点研究了基于深度学习的过完备字典信号稀疏表示Ｄｅｅ－
ｐ
）。，
ＫＳＶＤ的地震数据随机噪声压制方法为了使该网络有能力学习参数在追踪阶段用一个等价的可学习的替
代方案代替正交匹配追踪（）。、
ＯＭＰ算法计算过程包括将数据分解为重叠的数据块通过适当的追踪对每个数
，、
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