计算机技术与计算思维 课件 11.数据处理与图表展示2.pptx

信息技术实践《信息技术实践》课程组

数据处理与图表展示

课程目标1.了解数据处理的一般步骤和过程2.掌握数据处理的常用方法3.掌握tableau数据分析软件的基本操作

7.4Tableau与图表展示Tableau简介Tableau是一款定位于数据可视化敏捷开发和实现的商务智能展现工具，可以用来实现交互的、可视化的分析和仪表板应用，帮助企业快速地认识、理解数据，从而应对不断变化的市场环境与挑战。

Tableau的主要特征极速高效简单易用易学，不需要技术背景和统计知识。拖放极其简单。可连接多种数据源，轻松实现数据融合包括带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL数据库、Oracle数据库和多维数据库等高效接口集成，具有良好可扩展性，提升数据分析能力

TableauDesktop安装资源获取:官网（）,下载并注册试用。

数据连接Tableau可以方便迅速地连接到各类数据源，从一般的诸如Excel、Access、TextFile等文件数据到存储在服务器上的如SQLServer、Oracle、MySQL、ClouderaHadoopHive等各种数据库文件。

数据连接-Excel

Tableau工作区Tableau工作区

1.维度,度量的定义维度:包含定量值,维度在使用时,不会聚合（计算）.度量:包含可聚合的数字定量值,度量在使用时,一定会聚合维度和度量都可以是离散,或者连续的.2.离散,连续的定义离散:数量有限且不同.连续:数量无限,没有中断.维度与度量10

Tableau基础操作排序分层分组参数设置

基本操作-排序排序有助于在分析数据时查看数据数值范围及是否存在异常值等情况。Tableau有多种排序方式，如升序、降序、直接拖动、按字母列表、手动设置等。实例演示：以某公司销售数据分析为例，首先连接到数据“某公司销售数据.xls--全国订单明细.sheet”，将“销售额”、“产品类别”分别拖放于【列】、【行】上。

基本操作-排序升序（降序）

基本操作-排序升序（降序）

基本操作-排序升序（降序）同理，可在此界面选择排序依据或进行手动设置。

基本操作-分层与分组1、分层：便于在数据分析时随时进行向下钻取数据。以某公司销售数据为例：对“产品子类别”、“产品类别”、“产品名称”这三个变量创建一个分层结构，实现从“产品类别”-“产品子类别”-“产品名称”的钻取。

基本操作-分层与分组

基本操作-分层与分组2、分组：对某些数值很小，对分析无重要影响的变量值进行分组。集：将类似负利润等值得关注的这些值归到一个数集里，双击时只看到“集”里的数据。

基本操作-分层与分组将红色框中的小额产品分组

基本操作-分层与分组创建“负利润产品”集，以便进行利润分析

基本操作-参数设置自定义参数由于协助分析，可放在一个函数中或用在筛选器过滤上，以创建更具交互感的视图。以创建销售额增长率参数为例：为了在视图中观察当销售额增长一定百分比时，销售额时间序列图与当前销售额时间序列图有何变化。

基本操作-参数设置创建销售额增长率参数

可视化地图分配地理角色绘制符号地图绘制填充地图绘制混合地图

可视化以分析某公司在全国各省的销售额和利润情况为例—地图。

任务一：用tableau制作区域分析视图目的：了解不同商品的区域消费情况。功能：通过地图对不同地区的商品销售额和利润进行划分。分析维度和度量：市级、省级、商品类型；销售额、利润。呈现方式：地图数据源：某商店零售数据.xls课后作业（任选一个任务完成即可）25

任务二：用tableau制作时间序列分析视图目的：了解各个年龄段的客户消费情况，为促销活动的安排提供参考。功能：展示某商店在一定时期每天的销售情况，并通过客户的年龄段进行筛选。分析维度和度量：订单日期、客户年龄段；销售额。呈现方式：散点图数据源：某商店零售数据.xls课后作业（任选一个任务完成即可）26