《智能建造技术与装备》 课件 第三章 大数据技术与应用.pptx

智能建造技术与装备第三章：大数据技术与应用

目录一、大数据技术概述二、大数据技术的国内外发展现状三、典型大数据技术四、大数据技术在智能建造的应用

目录一、大数据技术概述二、大数据技术的国内外发展现状三、典型大数据技术四、大数据技术在智能建造的应用

一、大数据技术概述——大数据的概念大数据技术本质上是从类型各异、内容庞大的数据中快速获得有价值信息的技术海量用户的一次次的行为数据形成巨大的数据集合通过处理与分析的数据，结合各行各业的应用场景和业务需求，提供处理依据和应用依据在维克托·迈尔—舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据是指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理的方式。其中，作者还指出，大数据技术的核心就是预测。包括分布式计算、数据挖掘、机器学习等关键技术，这些技术被设计用来处理海量数据，并从中提取有价值的知识和见解数据技术应用大数据技术=“数据+技术+应用”

成熟期2001—2010年一、大数据技术概述——大数据的发展历程大数据基础技术成熟之后，学术界及企业界纷纷开始转向应用研究，2013年大数据技术开始向商业、医疗、政府、教育及社会的各个领域渗透，因此2013年也被称为大数据元年。03大数据作为一个新兴名词开始被理论界所关注，其概念和特点被进一步丰富，相关的数据处理技术相继出现，大数据开始展现活力。02大数据作为一种构想或者假设被极少数的学者进行仅限于数据量的研究和讨论，并没有进一步探索数据的收集、处理和存储等问题。萌芽期20世纪90年代—21世纪初01大规模应用期2001—2010年大数据技术的发展历程可以分为3个阶段：萌芽期、成熟期和大规模应用期

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二、大数据技术的国内外研究现状——国外研究现状美国大数据技术发展“大数据”这一概念最早由美国科学家约翰·马西(JohnMashey)，在1998年的一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“BigData(大数据)”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。1989年8月所召开的第11届国际人工智能联合会议KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases)，其应用部分的数据挖掘(DataMining)则是知识发现(KDD)的核心部分。知识发现是指利用深度学习从观测数据或实验数据中挖掘控制方程，推进人类认知。

在教育领域，美国教育部教育技术办公室利用大数据分析来监测在线课程学习的学生是否出现困惑，并适时给予指导，帮助学生调整学习方向。此外，他们还能通过学生的按键点击模式判断其对课程的兴趣度，以便适时调整教学内容。在执法领域，波士顿马拉松爆炸案侦办中，大数据技术发挥了关键作用。警方利用大数据技术快速分析了48万多幅图像，这些图像属于非结构化数据。通过对嫌疑犯的特征描述，分析人员编写了代码和算法，快速分析了这些图像，寻找异常情况与特定模式。在美国的先进制药行业，药物开发领域的必威体育精装版前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。二、大数据技术的国内外研究现状——国外研究现状美国大数据技术发展美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。美国在大数据技术应用上有很多典型案例：

二、大数据技术的国内外研究现状——国外研究现状欧盟大数据技术发展欧盟对于大数据时代中数据对各方面的重要意义以及欧洲在数据方面的潜力具有深刻认识。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素1实施开放数据政策2资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动3促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用4

二、大数据技术的国内外研究现状——国外研究现状欧盟大数据技术发展法案要求互联网平台对虚假信息采取更有力的措施。及时删除非法和有害的在线内容，包括仇恨言论、虚假信息和假货交易信息等。法案规定了对数字服务提供商的追责新标准。要求他们在发现其在线平台出现非法内容后必须在24小时内予以删除，并检查供应商的商品真伪，以减少假冒产品的出现。法案提出了一个共同监管框架。要求相关平台保护用户基本权利、公共利益、公共卫生和安全，鼓励删除有害信息和内容，防止超大型数字平台被滥用。欧盟在大数据技术的发展上，注重保护个人隐私、促进数据共享与开放、推动数据标准化、关注数据治理和伦理以及加强数据安全和网络安全方面的工作。基于以上，欧盟在2022年10月27日提出《数字服务法案》。

二、大数据技术的国内外研究现状——国外研究现状英国大数据技术发展英国在多个领域广泛应用了大数