有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共42页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
《概率论与数理统计》教学大纲
闫红霞 编写
公共事业管理专业课程教学大纲
公共事业管理专业课程教学大纲
概率论与数理统计
概率论与数理统计
PAGE
PAGE1240
PAGE
PAGE1241
目录
前言 1243
第一章随机事件及其概率 1244
第一节 随机事件 1244
一、随机试验与样本空间 1244
二、事件的关系及运算 1244
三、事件运算的性质 1245
第二节随机事件的概率 1246
一、频率的定义 1246
二、概率的统计定义 1246
三、古典概率 1246
四、几何概率 1246
五、概率的公理化定义 1247
六、概率的性质 1247
第三节条件概率与全概率公式 1247
一、条件概率 1247
二、乘法公式 1248
三、全概率公式 1248
四、逆概公式（贝叶斯公式） 1248
第四节随机事件的独立性 1248
一、随机事件的相互独立性 1248
二、贝努里概型与二项概率 1249
第二章随机变量及其分布 1250
第一节离散型随机变量及其分布律 1250
一、随机变量的定义 1250
二、离散型随机变量及其分布律 1250
三、常见的离散型随机变量 1251
四、几个分布之间的关系 1252
第二节随机变量的分布函数 1252
一、分布函数的概念 1252
二、分布函数的性质 1252
第三节连续型随机变量及其概率密度 1253
一、连续型随机变量的概率密度 1253
二、连续型随机变量的性质 1253
三、离散型与连续型随机变量的比较 1254
第四节几种常见的连续型随机变量 1254
一、均匀分布 1254
二、指数分布 1254
三、正态分布 1255
第五节随机变量函数的分布 1256
一、离散型的情况 1256
二、连续型的情况 1256
第三章二元随机变量及其分布 1258
第一节二维随机变量及其联合分布函数 1258
一、二维随机变量的概念 1258
二、联合分布函数的定义 1258
三、联合分布函数的性质 1258
第二节二维离散型随机变量 1259
一、联合概率分布 1259
二、边缘概率分布 1259
三、联合分布与边缘分布的关系 1260
四、条件概率分布 1260
第三节随机变量的相互独立性 1260
一、随机变量相互独立的定义 1260
二、离散型随机变量独立的充要条件 1261
第四节两个随机变量函数（离散型）的分布 1261
第四章随机变量的数字特征 1262
第一节 数学期望 1262
一、离散型随机变量的数学期望 1262
二、连续型随机变量的数学期望 1262
三、随机变量函数的数学期望 1263
四、数学期望的性质 1263
第二节方差 1263
一、方差的定义 1263
二、常见分布的方差 1264
三、方差的性质 1264
第三节协方差与相差系数 1264
一、协方差 1264
二、相关系数 1265
第五章大数定律及中心极限定理 1266
第一节大数定律 1266
一、切比雪夫不等式 1266
二、两个概念 1266
三、大数定律 1266
第二节中心极限定理 1267
一、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 1267
二、列维-林德伯格中心极限定理（独立同分布条件下的中心极限定理） 1268
第六章数理统计的基本概念 1269
第一节总体与样本 1269
一、总体与个体 1269
二、简单随机样本 1269
第二节统计量与抽样分布 1270
一、统计量 1270
二、常用统计量 1270
三、三个重要分布 1271
四、一个正态总体的抽样分布 1271
第三节总体分布的近似描述 1272
一、样本频数分布与频率分布表 1272
二、频率直方图 1272
三、经验分布函数 1273
第七章参数估计 1274
第一节 点估计 1274
一、点估计的概念与方法 1274
二、矩估计法 1274
三、最大似然估计法 1274
第二节 估计的优劣标准 1275
一、无偏性 1275
二、有效性 1275
三、相合性（一致性） 1276
第三节 区间估计 1276
一、置信区间 1276
二、置信区间的求取方法 1276
三、单个正态总体参数的置信区间 1277
第八章 假设检验 1278
第一节 假设检验的概念与步骤 1278
一、假设检验的基本概念 1278
二、假设检验的基本原理与方法 1278
三、两类错误与显著性检验 1278
四、假设检验的基本步骤可以概括为： 1279
第二节一个正态总体的假设检验 1279
一、正态均值的检验 1279
二、
文档评论（0）