《食品感官评定》第8章统计学分析.pptx

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第8章统计学分析

背景知识感官评定,尤其是描述型分析将会获得大量的数据。我们怎么处理这些茫茫大海一样的数据?对产品差异性的判断是感官评定的基础。为什么这么说呢?需要解决的问题:1.产品之间在某个属性上是否有差异?2.数据所展示的产品间的差异真正来源是哪?我获得数据是否可靠?3.产品的感官属性之间有什么关系?

如何判断产品间在某个感官属性上是否有差异t检验:处理数据库相对较小(n30)和两个测试产品。方差分析:分析多个测试产品。

SubjectSampleASampleBS183S261S343S452S588S644S777S887S936S1077S1192S1283

SubjectSampleASampleBSampleCS1736S2613S3614S4537S5877S6345S7876S8778S9625S10842S11913S12725

数据差异来源的判断当获得的响应指向一个结果时,需要充分分析,这是随机事件还是一个有效结论。方差分析和带重复实验的实验设计可以帮助我们了解数据差异的来源是受试者的随机事件,还是产品之间内在的差异。可信度和有效性的概念重复实验的必要性可信度:测试者能反复对类似的产品做出相似的响应。有效性:实验结果符合事实的程度。

SampleASampleBSampleCSubjectrepeatrepeatrepeat123123123S1786332663S2666113322S3646131479S4554322785S5888786777S6346443564S7877772667S8786776888S9635264577S10878478213S11998123386S12787235555

实例分析

在某一次描述型感官评定中,8位受试者对4个产品进行了包括4次重复试验的感官分析,最终得到一系列分析结果,其中对该4个产品的甜的后味属性的分析结果如下:Expt2Expt1ProdStdPilotStd====Expt2080620611521Expt1026080602602ProdStd116206080143PilotStd125206341080MeanScoresandRanksforSweetAftmeanmdifSDDUNrankrdifflagExpt226.000.005.48a1.500.00Expt121.504.508.25b2.250.75ProdStd19.621.888.72b3.190.94PilotStd19.500.126.89b3.06-0.13range6.506.503.241.691.56Subjectmeandifferenceswithtolerance=1Differencesofmeanvaluesandranks

MeanSubjectScoresforSweetAftpanexpt226.0043.58.715.335.540.57.250.27.2Expt121.5035.75.716.030.224.58.047.84.2ProdStd19.6230.53.525.525.320.34.840.36.7PilotStd19.5032.83.519.327.019.36.241.36.5mean21.6635.65.319.029.526.26.544.96.1SD7.458.73.75.45.213.42.310.03.6N1922424242424242424F-prod7.992.52.64.44.53.22.21.40.8p-prod0.0000.090.080.020.010.040.120.280.49F-inter2.000.90.16.20.35.70.80.81.1p-inter0.0090.420.970.000.770.000.470.490.34

SubjectRanksforSweetAftpanexpt2a1.504.02.01.01.01.01.01.01.0Expt1b2.253.01.02.02.02.02.02.04.0ProdStdb3.191.04.04.03.54.03.04.02.0PilotStdb3.062.03.03.03.53.04.03.03.01、该4个产品的甜的后味属性的差别是否显著?如果显著,请分别说明两两比较四个产品差异度是否显著。2、哪些受试者对该4个产品的甜的后味属性的区分能力较大?哪些受试者对该4个产品的甜的后味属性的区分能力较弱?请将8位受试者对该属性区分的贡献能力由强到弱进行排列。3、

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