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基于大模型技术的绿色金融应用

■文/勾朝臣

摘要：在全球对环境保护和可持续发展关注度不断攀升的背景下，绿色金融作为推动经济绿色转型的关键力量，

已成为各界瞩目的焦点。本文旨在探讨大模型技术在绿色金融领域的应用，以期通过技术创新，进一步提升绿色

金融服务的质量和效率，从而推动经济、社会与环境的和谐共进。这一探讨不仅符合当前的全球发展趋势，也为

绿色金融的未来发展提供了新的思路和方法。

关键词：大模型技术；绿色金融；应用研究

中图分类号：F832文献识别码：A

绿色金融业务独树一帜，其显著特征在于对绿色属为资金配置决策提供坚实的数据支持。在绿色金融产品

性的定义、环境效益的量化评价、气候风险的精确剖析、创新方面，通过深入剖析市场需求数据及投资者偏好，

碳排放的准确计算，以及构建企业ESG评级和提升信息为金融机构的产品创新提供灵感和策略，助力打造出更

透明度。为推动绿色金融业务的发展，各类场景应巧妙具市场竞争力的绿色金融产品。在绿色金融监管与合规

融合大数据、机器学习、人工智能、自然语言处理、物方面，大模型技术通过综合分析市场状况及监管政策，

联网、区块链和隐私计算等尖端技术。尖端技术的综合为监管机构提供智能化的辅助工具，使其能够有效监控

运用不仅是绿色金融发展的坚固基石，更是推进绿色金市场动态、预见风险并制定出高效的监管策略，协助金融

融不断创新的核心力量。机构更严格地遵循法规与政策，减少合规风险的可能威胁。

一、大模型技术的概述二、我国绿色金融领域科技应用实践分析

（一）大模型技术的发展（一）绿色信贷领域

近年来，大模型技术依托于海量数据，孕育出具备在绿色融资领域，技术的深度融合正推动着业务模式

卓越泛化能力和处理复杂任务能力的模型。其发展轨迹的创新，其宗旨在于标准化和智能化业务流程。借助大数

从最初的简易模型循序渐进至复杂模型，直至迈入今日据、自然语言处理技术及知识图谱等前沿科技手段，精确

的大型模型时代。在此时代背景下，模型的规模和复杂标记绿色信贷的评估标准，提高信息录入阶段对绿色属

度日新月异，从起初的百万级参数演变至如今动辄数十性的辨识精准度。商业智能技术的运用，使绿色信贷业

亿、百亿级，甚至千亿级参数的庞然大物[1]。这些大型务的动态监控及流程、风险趋势的直观展示成为可能。

模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领在数据采集与风险预警方面，与外部数据库的联动和信

域均取得了令人瞩目的成就。例如，GPT（生成式预训息捕捉技术为资金投放目标的风险预控提供了坚强后盾。

练模型）系列的模型在自然语言处理领域大放异彩，能此外，绿色信贷数据的自动化报送，不仅优化了工作流

够创作出既高质量又流畅的文本；像ImageNet这样的程，还极大地便利了监管评估和内部运营分析。以兴业

大规模数据集实现了计算机视觉领域的飞跃，使模型在银行的“点绿成金”平台为例，该平台通过打造各类标

图像分类、目标检测等任务上的表现有了质的飞跃。准间的映射，运用人工智能进行业务分类并辅以人工复

（二）大模型技术在绿色金融中的潜在应用价值审，实现了绿色信贷业务的高效率和精确性。网商银行

在当前全球环境问题日趋严峻的背景下，绿色金融作则基于ESG评价准则，构建了针对小微企业的绿色评级

为一种促进环境保护及可持续发展的金融活动，日益成为模型，运用大数据和人工智能等手段，结合