环境规制调节下数字金融对绿色全要素生产率的影响——以重污染行业为例.pdf

Monthly绿色金融

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境规制调节下数字金融对绿色

全要素生产率的影响

以重污染行业为例

林炳华，曾艳

福州大学经济与管理学院，福建福州350108）

摘要：“双碳”背景下，衡量经济发展质量的重要指标之一就是绿色全要素生产率。快速发展

的数字金融已成为我国经济发展的重要推动力，对重污染企业节能减排实现绿色低碳发展、提升

绿色全要素生产率具有重要影响。本文基于2011—2021年沪深上市A股重污染行业面板数据，使

用SBM-GML模型测算重污染行业绿色全要素生产率，利用固定效应模型研究数字金融对重污染

行业绿色全要素生产率的影响，以及环境规制的调节效应。研究表明：数字金融显著提升了重污染

行业绿色全要素生产率；环境规制本文主效应中起着负向调节的作用；进步的机制检验表明，

数字金融能够通过绿色技术创新来提升重污染行业绿色全要素生产率；相较于非国有企业，数字

金融对国有企业绿色全要素生产率提升作用更显著；相较于中部，数字金融对西部和东部的影响

更大。基于此，本文建议快金融智能化和数字资产化，并制定差异性环境政策帮助重污染行业绿

色转型，助力高质量发展。

关键词：“双碳”；高质量发展；SBM-GML；固定效应

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2024.02.004

中图分类号：F830文献标识码：A文章编号：1003原9031（2024）02原0041原17

基金项目：本文系福建省科技厅科技创新项目（软科学）“科技金融支持科技创新的绩效评价及其机制

研究”（2021R0017）阶段性研究成果。

收稿日期：2024-01-05

作者简介：林炳华（1968-），男，福建龙岩人，管理学博士，福州大学经济与管理学院教授；

曾艳（1998-），女，四川乐山人，福州大学经济与管理学院硕士研究生。

2024年第2期总第423期41

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一、引言及文献综述

在济新常态下，践行“绿水青山就是金山银山”理念成为了社会共识，在追求经济增长

的同时，也应当注意加强环境保护，注意提高济发展的质量，不能用牺牲生态环境的方式来

发展经济。而重污染行业作为粗放式生产模式的代表，一直是大众关注的焦点，其能否形成绿

色低碳的生产方式，对我国的生态环境保护、实现“碳达峰”“碳中和”目标，以及济发展的质

量有着极大的影响。因此，提高重污染行业绿色全要素生产率以转变济发展方式、助力经济

高质量发展迫在眉睫。

金融作为实体经济的血脉，是重污染行业提高绿色全要素生产率、实现绿色转型的最重

要的支持力量之一，是济高质量发展的最重要源泉动力之一。唐松等（2019）指出，数字金融

能够借助数字技术为客户提供精准服务，甄别创业主体，引导金融资源流入创新项目，进而

促进创新创业。谢绚丽等（2018）指出，字金融能够利用云计算、大据等科技精准识别潜

在客户群体，通过缓解信息不对称、提高金融服务质量、降低交易费用等方式来促进创新创

业。Omarini（2018）指出，银行通过借助数字技术能够为企业提供更个性化、智能化的金融产

品，从而拓宽企业的融资渠道，提高融资效率。此外，张勋等（2020）通过实证研究发现，字金

融是通过缩短居民日常的购物时间、便利支付方式来提升消费的。

随着数字技术朝着纵深方向发展，字金融除了对创新创业、融资效率、居民消费等领域

影响巨大以外，同时也为绿色全要素生产率的提升指明了一个新的方向。在字金融与绿色

全要素生产率的关系方面，Siekeetal.（2019）指出，科学技术的推广与应用，能够促进金融机构

工作效率的提升和结构的升级，使金融机构承担更多保护