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《特征工程训练营》读书记录
目录
一、内容综述................................................3
1.1背景介绍.............................................4
1.2目的与意义...........................................5
二、特征工程概述............................................6
2.1特征工程的概念.......................................7
2.2特征工程的重要性.....................................8
2.3特征工程的步骤.......................................9
三、数据预处理.............................................10
3.1数据清洗............................................12
3.1.1缺失值处理......................................13
3.1.2异常值处理......................................13
3.1.3数据标准化......................................15
3.1.4数据归一化......................................16
3.2数据探索............................................17
3.2.1描述性统计......................................18
3.2.2数据可视化......................................19
四、特征提取...............................................20
4.1数值型特征..........................................21
4.1.1基本统计特征....................................22
4.1.2线性组合特征....................................23
4.2类别型特征..........................................24
4.2.1编码方法........................................25
4.2.2特征交叉........................................27
4.3文本型特征..........................................28
五、特征选择...............................................29
5.1特征选择方法概述....................................30
5.2基于模型的特征选择..................................31
5.3基于统计的特征选择..................................32
5.4基于信息增益的特征选择..............................34
六、特征组合...............................................34
6.1特征组合的方法......................................36
6.2特征组合的步骤......................................37
6.3特征组合的应用......................................38
七、特征降维...............................................39
7.1主成分分析..........................................40
7.2降维的其他方法......................................42
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