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2.极值的求法
从图3-5中可以看出,可导函数在极值点的切线一定是水平方向的,但是有水平切线的点却不一定是极值点,如图中的x5点.
下面介绍极值存在的必要条件和充分条件.
定理3.7(极值存在的必要条件)如果函数f(x)在x0处可导,且在x0处取得极值,则f′(x0)=0.
由此可知,可导函数的极值点一定是驻点;反之,驻点不一定是极值点,如图3-5中的x5点.
对于一个连续函数而言,它的极值点也可能是导数不存在的点,如图3-5中的x4点.定理3.8(极值存在的第一充分条件)设函数f(x)在点x0的某一邻域内连续且可导(x0点可以不可导),当x由左到右经过x0点时:
(1)若f′(x)由正变负,那么x0点是极大值点;
(2)若f′(x)由负变正,那么x0点是极小值点;
(3)若f′(x)不变号,那么x0点不是极值点.
由定理3.8可知,求函数极值点和极值的一般步骤如下:
(1)求出函数的定义域及导数f′(x).
(2)求出f(x)的全部驻点和导数不存在的点.
(3)用这些点将定义域划分为若干个子区间,列表考察各子区间内导数f′(x)的符号,用定理3.8确定该点是否为极值点.例3求函数f(x)=(x2-1)3+1的极值.
解(1)f(x)的定义域为(-∞,+∞),f′(x)=6x(x2-1)2.
(2)令f′(x)=0,解得驻点x1=-1,x2=0,x3=1.
(3)用这些驻点将定义域划分为四个子区间,见表3-3.例4求函数f(x)=2-(x-1)2/3的极值.
解(1)f(x)的定义域为(-∞,+∞),
(2)当x=1时,f′(x)不存在.
(3)显然,当x1时,f′(x)0;当x1时,f′(x)0.故有极大值f(1)=1.
定理3.9(极值存在的第二充分条件)设函数f(x)在点x0处具有二阶导数,且f′(x0)=0,f″(x0)≠0.
(1)若f″(x0)0,则函数f(x)在点x0处取得极大值;
(2)若f″(x0)0,则函数f(x)在点x0处取得极小值.例5求函数f(x)=x3-4x2+4的极值.
解(1)f(x)的定义域为(-∞,+∞),f′(x)=3x2-8x=x(3x-8).
(2)令f′(x)=0,解得驻点x1=0,x2=(8/3).
(3)由于f″(x)=6x-8,所以有
f″(0)=-80,f″(8/3)=80
故函数有极小值f(8/3)=-(148/27),极大值f(0)=4.3.3.3函数的最值
在工农业生产、工程技术和经济管理等活动中,经常会遇到这样一类问题:在一定的条件下,如何才能做到“用料最省”、“成本最低”、“利润最大”、“效率最高”等问题,这类问题在数学上都可以归结为求函数的最大值、最小值问题.
由闭区间上连续函数的性质可知,闭区间[a,b]上的连续函数f(x)一定有最大值和最小值.由极值和最值间的关系不难看出,函数在闭区间[a,b]上的最大值和最小值只能在开区间(a,b)内的极值点或区间的端点处取得.因此,闭区间[a,b]上函数的最大值和最小值可按如下方法求得:(1)求出函数f(x)在(a,b)内的所有可能极值点(驻点或不可导点).
(2)求出所有可能极值点的函数值以及端点的函数值f(a)和f(b).
(3)比较求出的所有函数值的大小,其中最大的就是函数f(x)在闭区间[a,b]上的最大值,最小的就是函数f(x)在闭区间[a,b]上的最小值.
例6求函数在[0,4]上的最大值和最小值.
解因为令f′(x)=0,解得驻点
x=1/16
由于f(1/16)=-(1/8),而端点值
f(0)=0,f(4)=6
故函数f(x)在[0,4]上的最大值为f(4)=6,最小值为f(1/16)
=-(1/8).
在实际问题中,往往可以根据问题的性质就断定在定义域内一定有最大值或最小值.可以证明,如果函数在其定义域内存在着最大值或最小值,且只有一个可能极值点,那么,可以断定函数在该点一定取得相应的最大值或最小值.例7已知某个企业的生产成本函数为
C=q3-9q2+30q+25
其中:C为成本(单位:千元);q为产量(单位:吨).求平均可变成本y(单位:千元)的最小值.
解依题意,平均可变成本为
y=(C
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