一种用于人工智能模型的校准方法 .pdfVIP

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（10）申请公布号

CN111027583A

（43）申请公布日2020.04.17

（21）申请号CN201910981050.5

（22）申请日2019.10.15

（71）申请人长沙理工大学

地址410114湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号

（72）发明人涂晓威;雷正保

（74）专利代理机构

代理人

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（54）发明名称

一种用于人工智能模型的校准方法

（57）摘要

基于人工智能的检测仪器越来越普及，但

人工智能检测仪器的校准是一个一直没有得到很

好解决的难题，其中，人工智能模型的校准方法

的缺失是造成这一被动局面的关键。建立人工智

能模型(AI模型)后，利用AI模型对未知点进行

预测,不能仅仅满足于预测点的取值，更重要的是

要能够给出预测点在某一置信度下的置信区间。

然而，目前的AI模型建模方法中，普遍未能给出

AI模型置信区间的计算公式。本发明提出一种用

于人工智能模型的校准方法，其利用AI模型的训

练样本集，通过K折交叉验证方法构造出预测结

果的误差集。当AI模型的训练样本数大于30个

时，将Z检验法则与独立于AI模型之外的主元法

相结合，以确定AI模型在给定置信度下的置信区

间。当AI模型的训练样本数不超过30个时，将

t检验法则与独立于AI模型之外的主元法相结

合，以确定AI模型在给定置信度下的置信区间。

与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果

是：通过AI模型，不仅能够给出预测点的取值，

而且能够给出预测点在某一置信度下的置信区

间，为人工智能检测仪器的校准奠定了基础。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

2020-04-17公开公开

2020-04-17公开公开

2020-05-12实质审查的生效实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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