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东北电力大学自动化工程学院学士学位论文
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基于BP模糊神经网络的凝汽器真空故障诊断
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摘要
凝汽器对于电厂的安全性和经济性都有很大影响，凝汽器运行过程中，一旦出现真空度下降，就会导致故障出现，不但对电厂的经济造成影响，更对安全造成很大影响。所以，在凝汽器的发生故障时，尽快及时判断出是哪种故障，可以最快速度的处理故障，从而保证机组的正常运行，即减少了经济损失，也避免了安全隐患，因此，于凝汽器真空故障诊断的研究，对电厂的经济和安全都有着重要的意义。
本文通过对实地实习以及大量的文献参考，分析并总结了造成真空度下降的主要因素，从而对故障分
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