统计工序过程控制课件.ppt

09统计工序-过程控制*a控制图（平均值—极差控制图）§9.3.2各类控制图作法举例原理：图又称平均值控制图，它主要用于控制生产过程中产品质量特性的平均值；R图又称极差控制图，它主要用于控制产品质量特性的分散。控制图是通过图和R图的联合使用，掌握工序质量特性分布变动的状态。主要适用于零件尺寸、产品重量、热处理后机械性能、材料成分含量等服从正态分布的质量特性的控制。09统计工序-过程控制*例1某铸造厂决定对某铸件重量采用图进行控制，每天抽取一个样本，样本容量n=5，共抽取样本k=25个，测取的预备数据如表6所示。该铸件重量规格要求为13±2(公斤)，并希望工序能力在1～1.33之间，试作控制图。x114.011.9512.8413.4611.56………12.4613.43x212.613.0514.0012.8611.89………13.0113.07x313.212.3212.2514.1014.01………12.2413.05x413.111.5613.5613.5013.56………13.5812.34x512.114.9512.6913.1012.24………12.4512.0113.012.9412.9513.1012.64………12.8612.72=12.94R1.91.31.41.01.7………1.251.1=1.35表6预备数据表09统计工序-过程控制*09统计工序-过程控制*(4)做出图及R图的坐标系，并将横坐标样本号单位对齐，将表6中各样本的、Ri在图上打点，联结点成平均值、极差波动曲线，图5即为分析用控制图。(5)根据本节“控制图的观察与判断”标准，工序处于稳定状态。由表6给出的数据，进而可计算出工序能力指数。样本号CL＝1.35CL＝12.940UCL＝13.719LCL＝12.161UCL＝2.86R图05101520254321141312x图图5铸件质量分析用控制图（x—R图）09统计工序-过程控制*工序能力指数计算09统计工序-过程控制*§9.3.3控制图的观察与判断判断标准：工序质量特性值分布的变化是通过控制图上点子的分布体现出来的，因此工序是否处于稳定状态要依据点子的位置和排列来判断。工序处于稳定的控制状态，必须同时满足两个条件：控制图的点子全部在控制界限内点子的排列无缺陷09统计工序-过程控制*由于在稳定状态下，控制图也会发生误发信号的错误(第一类错误)，因此规定在下述情况下，判定第一个条件，即点子全部在控制界限内是满足的。(1)至少连续25点处于控制界限内；(2)连续35点中，仅有1点超出控制界限；(3)连续100点中，至多有2点超过控制界限。控制图的点子全部在控制界限内09统计工序-过程控制*点子在控制界限内的波动是随机波动，不应有明显的规律性。点子排列的明显规律性称为点子的排列缺陷。(1)链(2)复合链(3)倾向(4)接近控制线(5)周期性变动点子的排列无缺陷09统计工序-过程控制*（1）链：点子连续出现在中心线一侧的现象称为链(图11)。当出现5点链时，应注意工序的发展；当出现6点链时；应开始作原因调查，当出现7点链时，判断工序为异常状态，须马上进行处理。点子出现在中心线一侧的概率为0.5，出现7点链的概率为根据小概率事件原理，7点链出现的概率小于小概率事件标准0.01，因此在一次试验中是不易出现的。一旦出现，说明发生了异常。UCLCLLCL图11链09统计工序-过程控制*第九章统计工序（过程）控制09统计工序-过程控制*§9.1基本概念§9.2控制图类型及其原理§9.3控制图的绘制与判断§9.4控制图的两类错误分析及应用要点09统计工序-过程控制*§9.1基本概念§9.1.1影响因素分类§9.1.2统计工序控制的概念§9.1.3