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人工智能在软件工程中的应用

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摘要：软件工程是一个知识密集型活动,需要关于应用领域和目标软件本身的广泛知识.软件工程中不

少费用都归因于当前技术不能有效地管理这些知识,人工智能技术能帮助缓和这种不利局面。人工智能在软

件领域应用广泛，其核心思想是使产品在使用过程中对环境产生自适应性。将自适用性的理念引入软件工

程领域，以期缓解业务变更频繁带来的设计矛盾。本文结合软件工程的发展现状，深入的探究了人工智能

在软件工程当中的应用，旨在促进软件工程的智能化及发展。

关键词：软件工程；人工智能；应用

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目录

1.人工智能描述.错误!未定义书签。

2.软件工程活动.错误!未定义书签。

3.软件设计领域的人工智能思想错误!未定义书签。

4.未来展望错误!未定义书签。

参考文献错误!未定义书签。

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一般软件工程领域都需要智能，因此利用人工智能技术建造一些系统去执行

或辅助软件工程过程似乎是很自然的。实际上,二十多年来,为达到这个目的，人

们已做了大量实质性的研究，并取得了一些重要成果，然而能说明其实用性的却

不多。本文将比较详细地讨论关于在软件工程活动中应用人工智能技术的发展动

态，说明人工智能技术在软件工程中也是必不可少的，还将指出一些旨在获得最

大成功的研究方向。

1.人工智能描述

人工智能主要研究在某些难以量化或者研究未明的领域中，用经验值对系统

加以控制，或者利用某种技术来使得系统对环境具有某些自适用能力，从而使系

统能够得到最广泛的应用并获得最好的运用效果。自适用性是人工智能的核心思

想，它期望产品可以在使用过程中，对其所处的特殊环境进行适用，从而获得产

品的最大使用性能和最低的使用成本。

在计算机科学里,人工智能是研究机器智能和智能机器的高新技术学科,

是模拟、延伸和扩展人的智能,实现某些脑力劳动自动化的技术基础,是开拓计

算机应用技术的前沿阵地,是探索人脑思维奥秘和应用计算机的广阔领域。人

工智能与原子能技术和空间技术,被并称为20世纪的三大尖端技术。对人工智

能的研究已有20多年历史,目前已形成了一个庞大的学科群,其主要的子学科

有：专家系统、知识工程、知识库、模式识别、机器人等。与企业管理智能化

关系密切的主要有专家系统、决策支持系统和知识库系统等。

(1)专家系统。

专家系统是人工智能学科中发展比较成熟的一个领域。经过30多年的发展,

目前世界上已有许多专家系统在成功地运行。在企业管理领域里,国内也有一些

先进企业成功地开发并应用了企业管理专家系统。例如,云南玉溪卷烟厂就运

行着由清华大学计算机科学系研究开发的营销分析专家系统。该系统集中了多位

营销专家的市场营销经验,对于该企业在全国的营销情况进行及时分析,并做出

了一系列正确的判断,由系统操作人员把专家系统的分析结论提交给决策部门,

作为其决策时的参考。

(2)决策支持系统(DSS)。

在激烈的市场竞争中,企业做出正确的决策至关重要,一旦决策失误,就可

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能导致整个企业陷入困境。问题是怎样才能保证决策正确,而免于失误。