一种基于EZW图像编码的改进算法 .pdf

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第１０卷第７期电手元器件主用Ｖ０１．１０Ｎｏ．７

２００８年７月ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＣｏｍｐｏｎｅｎｔ＆ＤｅｖｉｃｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＪｕ１．２００８

种基于ＥＺＷ图像编码的改进算法

一

邵晨

上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海（２００３３５）

摘要：小波变换具有良好的局部特性和空间一频率特性，同时具有描述非平稳图像信号的

能力和适应人眼视觉特性的良好性能．故在较高压缩比的图像编码领域中得到广泛研究和应

用。嵌入式零树小波ＥＺＷ）编码算法（是基于小波变换的一种图像压缩方法。文章在研究了

ＥＺＷ算法及原理的基础上，提出了针对该算法的一种改进算法，并通过仿真试验对改进方法

的性能进行了验证。

关键词：图像压缩；图像编码；小波变换；ＥＺＷ算法

０引言个子频带。图１所示为三级小波分解后的小波系

数结构图。小波系数的分布特点是越往低频子带

随着计算机、数字通信、多媒体和网络技术系数值越大，包含的图像信息越多，如图１中的

的发展。以及声音、图像等信息的容量日益增ＬＬ３子带。而越往高频，子带系数值越小，包含

大，图像作为信息最重要的载体之一，已经深入的图像信息越少。而在数值相同的情况下，由于

人们的日常生活。而在实际应用中，一幅数字图低频子带反映的是图像的低频信息，这些信息对

像的数据量是非常巨大的，这给图像的传输和存视觉比较重要，而高频子带反映的是图像的高频

储带来了相当大的困难。因此，为了去除图像中信息，这些信息对视觉来说不太重要。因此，对

的冗余信息，减少图像的数据量，在同等的通信于同级信息来说，总是先传输较重要的低频信

容量下传输更多的信息，图像等数据压缩技术不息，再传输高频信息。这种传输方式非常适用于

断被广泛采用，同时也成为研究热点之一。嵌入式图像的编码。

ＥＺＷｆ嵌入式零树）是小波变换压缩编码中

皿ＨＬ＾

最著名的经典编码方法之一，它能有效去除频域Ｌ，ＩＴＨＨｌ一ＨＬ

和空间域中的相关性，并可有效利用小波系数特

】二＼ＨＨ．

性实现图像的可分级压缩编码。ＥＺＷ算法的特点

Ｉ＼

是可以产生嵌入式码流，并可按照要求的目标比，＼

率或目标失真精度随时结束编码，因而具有很好

的发展前景和应用前景。但是，该方法存在着算ＬＨｔ‘

法时间复杂度和空间复杂度高等弱点。为此，本

文通过对阈值调整过程、扫描过程以及编码策略

等几个方面的改进，提出了一种改进的ＥＺＷ编码图ｌ三级小波分级结构