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2024-2030年中国知识工程行业市场全景调研及发展趋向研判报告.pdf

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2024-2030年中国知识工程行业市场全景调

研及发展趋向研判报告

智研咨询出品

1

2024-2030年中国知识工程行业市场全景调

研及发展趋向研判报告

【报告类型】多用户、行业报告/专项调研报告

【报告格式】电子版、纸介版、电子+纸介(电子发票)

【出版日期】即时更新(交付时间1-2个工作日)

【出品单位】智研咨询

内容框架:

智研咨询发布的《2024-2030年中国知识工程行业市场全景调研及发展趋向研判

报告》共八章。首先介绍了知识工程行业市场发展环境、知识工程整体运行态势

等,接着分析了知识工程行业市场运行的现状,然后介绍了知识工程市场竞争格

局。随后,报告对知识工程做了重点企业经营状况分析,最后分析了知识工程行

业发展趋势与投资预测。您若想对知识工程产业有个系统的了解或者想投资知识

工程行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集

数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要

来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计

数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录:

第一章知识工程发展概况

一、知识工程的发展历史

二、数据处理与研究方法

2

三、知识工程研究的演进脉络

1、时间分布

2、学科渗透

3、作者分布

4、机构分布

四、知识工程研究的主题分布

五、知识工程研究的发展趋势预测分析

六、发展总结

第二章知识工程之知识表示

一、知识表示概述

1、表示学习的基本概念

2、表示学习的理论基础

3、知识表示学习的典型应用

4、知识表示学习的主要优点

二、知识表示学习的主要方法

1、距离模型

2、单层神经网络模型

3、能量模型

4、双线性模型

5、张量神经网络模型

6、矩阵分解模型

7、翻译模型

8、其他模型

三、知识表示学习的主要挑战与已有解决方案

1、复杂关系建模

2、多源信息融合

3、关建路径建模

四、知识表示学习未来研究方向展望

3

1、面向不同知识类型的知识表示学习

2、多源信息融合的知识表示学习

3、考虑复杂推理模式的知识表示学习

4、其他研究方向

第三章知识工程之数据库

一、智库知识库的概述

二、智库知识库的建设案例

1、rand知识库建设

2、swp知识库建设

3、rand和swp两者比较

三、智库知识库的构建要求

四、智库知识库的构建流程

1、明确项目的知识需求

2、信息资源的收集获取

3、信息资源的知识组织

4、智库知识库服务提供

五、智库知识库的联盟化策略探讨

六、企业知识库管理系统数据库的设计

1、系统设计原则

2、数据库建模方法

七、企业知识库系统的设计

1、系统的设计

2、系统的应用

第四章知识工程之知识推理

一、基于本体的贝叶斯网络知识推理概述

二、建立本体设计知识模型

三、贝叶斯网络知识推理

4

四、实例验证

五、总结

第五章知识工程之系统

一、概述

二、系统的类型

三、系统的构造

四、系统的模型

1、基于规则的系统

2、基于框架的系统

3、基于模型的系统

4、新型系统

第六章知识工程之大数据机器学习

一、大数据机器学习系统研究背景

二、大数据机器学习系统的技术特征

三、大数据机器学习系统的主要研究问题

四、大数据机器学习系统的分类

五、典型大数据学习方法和系统介绍

六、跨平台统一大数据机器学习系统octopus的研究设计

七、大数据机器学习总结

第七章知识工程之知识图谱

一、知识图谱的定义与架构

1、知识图谱的定义

2、知识图谱的架构

二、知识图谱的构建技术

1、信息抽取

2、知识融合

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