基于SPSS用K-means聚类做聚类分析.pdfVIP

作业2：城镇居民消费结构的K-means聚类模型

本次作业为基于IBMSPSSStatistics24的K-means聚类运算

一、第一步：导入数据，点击文件下方的图标，选中”案例2-城镇居民消费结构“，点击打开，

二、分析数据

1、点击Spss界面的“分析”，然后依次点击“分类”、“K-均值聚类”，如下图

2、在弹出的界面中点击“选项”，勾选“ANOVA表”，如下图，再点击“继续”

3、在弹出的界面中点击“保存”，勾选“聚类成员”、“与聚类中心距离”，如下图所示，点

击“继续”

4、最后在弹出的界面中，把“地区”放入“个案标注依据”，其余的放入“变量”中，如下图

所示，点击“确定”。

三、结果展示

初始聚类中心

聚类

12

食品6125.452633.18

衣着1330.051021.45

居住1412.10784.51

家庭设备用品959.49355.67

医疗保健857.11729.55

交通和通信3153.72746.03

教育文化2653.67938.21

杂项763.80310.67

迭代历史记录a

聚类中心中的变动

迭代12

11062.924720.964

2.000.000

a.由于聚类中心中不存在变动或

者仅有小幅变动，因此实现了收

敛。任何中心的最大绝对坐标变动

为.000。当前迭代为2。初始中

心之间的最小距离为4691.591。

最终聚类中心

聚类

12

食品5252.193252.73

衣着1265.93983.08

居住1317.82880.07

家庭设备用品864.95521.21

医疗保健940.69635.12

交通和通信2730.431012.19

教育文化2297.701072.89

杂项583.77316.79

ANOVA

聚类误差

均方自由度均方