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从传统制造到智能制造的转型之路

近年来，智能制造概念被越来越多的工业领域所提及。传统制造已经成为

历史，智能制造将成为未来的主流。智能制造是通过数字化技术和新兴的

通信技术，实现对各个环节的高度自动化控制和协调，从而提高生产效率，

实现个性化生产和节能减排等目标。在这个过程中，需要多个领域的协作

与合作。本文将从传统制造到智能制造的发展历程、智能制造的核心技术、

智能制造的应用领域三个方面进行分析和探讨。

一、传统制造到智能制造的发展历程

传统制造依靠人工操作与低级自动设备，生产效率低下，资源利用率不高，

质量稳定性差；而智能制造则依靠前沿的智能技术，将工业自动化、信息

化、网络化、智能化有机结合，使生产效率大幅提升，质量稳定性显著提

高。传统制造在20世纪技术水平相对滞后的年代得以经营与发展，但是

其同样存在许多弊端。近年来，推动工业向智能化转型成为发展趋势。

1986年第一次机器人应用于物流产业，从此机器的应用人类日益增多，被

各大生产厂家广泛采用。进入21世纪，智能制造概念进一步深化。制造

业逐步展开新一轮的技术变革，包括了人-机协作、自主化、自适应等多

方面内容。智能制造节点的到来，也意味着制造业进入了新的历史时代，

从传统制造到智能制造的转型发现了新的契机。

二、智能制造的核心技术

智能制造技术是新一代制造技术的代表，有广泛的适用性和应用前景。它

与传统制造技术截然不同，集今日世界前沿的计算机科学、先进材料、精

确测量、自适应控制、现代材料处理和通讯网络等现代技术于一体，不断

实现创新，为工业4.0不断更新的智能化进程打下良好的技术基础。

智能制造的核心技术包括了智能控制，智能感知，智能计算和智能交互四

个方面。其中，智能控制是实现智能制造的前提条件。智能控制技术在现

代制造过程中则体现为计算机界面与智能设备的协同，如：智能信号处理

技术、智能控制算法设计、自主控制、控制系统仿真等。智能感知技术

是指各种传感器和网络技术的应用。智能计算则是基于大数据、机器学习、

云计算等技术的智慧信息处理。终端智能及可视化等技术的运用，则是智

能交互领域的核心内容。这些技术相互融合，构筑出一个全新的，高度智

能化的生产制造体系。

三、智能制造的应用领域

智能制造技术的应用领域相当广泛，包括：工业生产、智慧城市、医疗健

康、交通运输、大数据、军工等行业。在工业生产领域，许多设备都被智

能化，在智慧城市领域，智慧物流和智能停车也被广泛地应用。

众所周知，传统制造生产所需的大量矿物资源和其他自然资源一次性消耗，

损耗惊人。而智能制造采用了一系列绿色环保的技术，节约了大量人力、

物力和财富，具有更明显的环保优势。

结语

从传统制造到智能制造的转型之路并不是一蹴而就的过程。智能制造是在

传统制造基础上，融合了先进的物流、人力和技术方面的知识，需要不断

打破一些陈旧的制造方式，同时采取更加智能化的制造方式与现代化理念。

它是制造业生产转型的一个大趋势，也是社会发展方向的展现。相信随着

智能制造技术的研发与应用，将会深刻地影响到未来生产和市场的发展。