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计算智能作业集

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计算智能

习题总集

习题一：

空缺

习题二：

1、在反馈型神经网络中，有些神经元的输出被反馈至神经元的（）

A．同层B．同层或前层C．前层D．输出层

2、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值是该节点的（）

A．实际输出B．实际输入C．期望输出D．期望值

3、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值，是与该节点相连的下一个节点的（）

A．实际输出B．实际输入C．期望输出D．期望值

4、下面的学习算法属于有监督学习规则的是（）

A．Hebb学习规则B．Delta学习规则

C．概率式学习规则D．竞争式学习规则

E．梯度下降学习规则F．Kohonen学习规则

5、BP算法适用于（）

A．前馈型网络B．前馈内层互联网络C．反馈型网络D．全互联网络

6、BP神经网络采用的学习规则是（）

A．联想式Hebb学习规则B．误差传播式Delta学习规则

C．概率式学习规则D．竞争式学习规则

习题三：

1、设论域U={u1,u2,u3,u4,u5},

，

，

求。

2、设X={1,5,9,13,20},Y={1,5,9,13,20},是模糊关系“x比y大得多”。

隶属度函数：

求模糊关系矩阵

3、

4、Zadeh教授提出了著名的不相容原理，是指复杂系统的那两种矛盾（）

A．精确性和有效性B．精确性和模糊性

C．模糊性和有效性D．复杂性和模糊性

5、在模糊推理得到的模糊集合中取一个最能代表这个集合的单值的过程称为（）

A．去模糊B．模糊化C．模糊推理D．模糊集运算

6、判断

1．一个模糊集合可以被其隶属度函数唯一定义（）

2．隶属度越大表示真的程度越高；隶属度越小表示真的程度越低（）

3．当隶属度函数有若干点取值为1，其余点取值为0时，该隶属度函数对应的模糊集合可以看作一个经典集合（）

7、简答题：试述模糊计算的主要模块及其操作内容。

习题四：

1、遗传算法中，为了体现染色体的适应能力，引入了对问题的每个染色体都能进行度量的函数，称为（）

A．敏感度函数B．变换函数

C．染色体函数D．适应度函数

2、遗传算法中，将问题结构变换为位串形式表示的过程为（）

A．解码B．编码C．遗传D．变换

3、不属于遗传算法的遗传操作的是（）

A．突变B．选择C．交叉D．变异

4、遗传算法中，染色体的具体形式是一个使用特定编码方式生成的编码串，编码串中的每一个编码单元称为（）

A．个体B．基因C．有效解D．适应值

5、根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传的操作是（）

A．遗传操作B．选择C．交叉D．变异

6、在遗传算法中，问题的每个有效解被称为一个“染色体(chromosome)”，也称为“串”，对应于生物群体中的（）

A．生物个体B．父代C．子代D．群体

7、概率值Px=0.005，可能是哪种操作中随机产生的概率（）

A．遗传操作B．选择C．交叉D．变异

8、遗传算法的迭代计算停止时，种群中适应度值最优的染色体可作为问题的（）

A．满意解B．最优解C．有效解D．解空间

9、填空：

遗传算法是模仿和自然选择机理，通过人工方式构造的一类优化有哪些信誉好的足球投注网站算法。

遗传算法是一种基于空间有哪些信誉好的足球投注网站的算法，它通过、交叉、变异等遗传操作以及达尔文的适者生存的理论，模