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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN110196044A
(43)申请公布日2019.09.03
(21)申请号CN201910453204.3
(22)申请日2019.05.28
(71)申请人广东亿嘉和科技有限公司
地址523808广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区新竹路4号新竹苑(总部一
号)17幢2单元5楼503室
(72)发明人林欢张利平万杰
(74)专利代理机构南京知识律师事务所
代理人刘丰
(51)Int.CI
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名称
一种基于GPS闭环检测的变电站巡
检机器人建图方法
(57)摘要
本发明属于智能机器人技术领域,
公开了一种基于GPS闭环检测的变电站巡
检机器人建图方法,包括:机器人按照指
定路线行驶,行驶中获取激光点云数据;
在全局坐标系中,利用相邻两帧激光中位
姿间转换关系和上一帧激光点云数据,对
帧间激光点云数据进行拼接;瓦片式建图
的步骤;选取子图的指定帧为关键帧;根
据GPS数据实时定位出机器人的当前位
置,以该位置为圆心,指定距离为半径,
界定闭环候选区域;筛选闭环候选区域中
各子图中各个位候选位姿,当某位姿符合
筛选条件时,将该位姿对应的激光帧与关
键帧进行闭环连接。采用本发明的基于
GPS闭环检测的变电站巡检机器人建图方
法,定位相关计算量大大降低,定位效率
和定位精度得到明显提高。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
权利要求说明书
1.一种基于GPS闭环检测的变电站巡检机器人建图方法,其特征在于,包括:
获取激光点云数据的步骤:
机器人按照指定路线行驶,在行驶过程中记录二维激光数据、里程计数据、惯性导
航单元(IMU)数据和GPS数据;
对机器人的位姿初值进行估算;
求取相邻两帧激光数据中位姿转换关系;
将二维激光数据处理处理为激光点云数据;
计算激光点云在激光传感器坐标系中的位姿;
拼接激光点云数据的步骤:
在全局坐标系中,利用所述相邻两帧激光中位姿间转换关系和上一帧激光点云数据,
对帧间激光点云数据进行拼接;
瓦片式建图的步骤:
利用连续的激光点云数据生成子图,连续的指定帧数的激光数据生成一张子图,后一
子图中包含前一子图中在后指定帧数的激光点云数据;
闭环检测的步骤:
选取子图的指定帧为关键帧;
根据GPS数据实时定位出机器人的当前位置,以该位置为圆心,指定距离为半径,界
定闭环候选区域;
筛选闭环候选区域中各子图中各个位候选位姿,当某位姿符合筛选条件时,将该位姿
对应的激光帧与关键帧进行闭环连接。
2.根据权利要求1所述的基于GPS闭环检测的变电站巡检机器人建图方法,其特征
在于,所述对机器人的位姿初值进行估算的方法包括:
根据里程计数据、IMU数据建立机器人的位姿预测方程,用于更新粒子的状态;
利用里程计数据、二维激光传感器数据、GPS数据建立观测模型,用于计算粒子的
权重;
通过计算粒子群的加权平均值得到机器人位姿的初值估算值。
3.根据权利要求1所述的基于GPS闭环检测的变电站巡检机器人建图方法,其特征
在于,所述瓦片式建图的步骤中,子图采用栅格地图的形式表示,区别表示每个栅格是
空闲还是占据状态。
4.根据权利要求1所述的基于GPS闭环检测的变电站巡检机器人建图方法,其特征
在于,所述瓦片式建图的步骤中,每建立一张子图,进行一次闭环检测。
5.根据权利要求1所述的基于GPS闭环检测的变电站巡检机器人建图方法,其特征
在于,所述筛选的具体方法为:
计算闭环候选区域中各子图的置信度,计算公式如下:
其中,m为该子图中某一帧激光数据对应的激光点云占据的地图栅格总数,设第n个
地图栅格的地图坐标为(x
n
,y
n
),则该地图栅格置信度是
根据每个子图中机器人的每个位姿
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