《信息与信息技术》课件.pptVIP

  1. 1、本文档共32页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

信息技术发展的前景展望1人工智能AI与各行业深度融合,创造更多应用场景。2物联网万物互联,推动产业升级,提升效率。3云计算提供更强大的算力,满足海量数据处理需求。4量子计算为科学研究和技术创新带来突破。信息技术将继续发展,为人们带来更便捷、高效的生活,并将创造更多就业机会。同时,信息技术的应用也将对社会和环境产生深远的影响,需要我们谨慎思考其带来的挑战和机遇。总结与思考信息技术信息技术正在深刻地改变着世界,它为我们提供了前所未有的机遇,同时也带来了新的挑战。社会责任在享受信息技术带来的便利时,我们也需要思考如何负责任地使用和发展信息技术,维护信息安全,促进社会进步。展望未来信息技术将继续快速发展,并将在各个领域发挥更加重要的作用,为人类社会带来更多的福祉。***********************《信息与信息技术》本课程将深入探讨信息与信息技术的基本概念,并介绍其在现代社会中的广泛应用。我们将学习信息技术的演进历程、关键技术、以及信息技术对人类生活、社会发展和经济进步的影响。什么是信息?知识知识是一种经过整理和加工的信息,它可以是事实、概念、原理、技能等。数据数据是未经加工的原始信息,可以是数字、文字、符号、图像等。消息消息是指通过特定媒介传递的信息,可以是新闻、广播、邮件等。信息的性质客观性信息反映客观事物,与人的主观意识无关,它真实地记录着事物的状态和变化。时效性信息具有时间性,随着时间的推移,信息的价值会不断变化,及时更新的信息更具价值。共享性信息可以被多个主体共享和传播,促进信息资源的充分利用,推动社会进步。价值性信息对人们的决策、行动和发展具有重要意义,它可以帮助人们了解世界,做出明智的选择。信息的分类新闻信息新闻信息记录当前事件,传递时事信息。指令信息指令信息用于指导行为,控制系统运作。数据信息数据信息用数字、符号记录事物状态。艺术信息艺术信息通过艺术形式表达情感和思想。信息的价值100%决策依据信息可以帮助人们做出明智的决策。100%竞争优势拥有准确和及时的信息可以带来竞争优势。100%效率提升信息可以提高工作效率,简化流程。100%知识增长信息可以帮助人们学习新知识,扩展视野。信息的表現形式信息可以以多种形式存在,包括文字、图像、声音、视频等。信息的表现形式决定了信息传递和理解的方式。例如,文字信息可以通過書籍、報紙、電腦等媒介傳遞,而图像信息則可以通过照片、绘画、电影等形式展现。信息的表现形式的不断发展,丰富了人们对信息世界的认知,也促进了信息技术的进步。数据与信息的区别11.数据是原始的数据是未经处理的、原始的符号、数字或字符,没有意义和解释。22.信息是加工后的信息是对数据进行加工、处理和整理后的结果,具有特定意义和价值。33.数据是无序的数据是原始的、未经组织的,没有结构和关联。44.信息是有序的信息是经过处理和组织的,具有特定的结构和关联。信息处理的基本过程数据采集从各种来源收集原始数据,例如传感器、数据库、网络等。数据预处理对采集到的数据进行清理、转换和整合,使其符合信息处理的要求。信息加工对预处理后的数据进行分析、计算、排序、分类、聚合等操作,提取有用的信息。信息输出将加工后的信息以图表、报告、模型等形式呈现,方便用户理解和使用。人工智能技术概述人工智能,又称机器智能,是计算机科学的一个分支。人工智能研究的目的是使计算机能够像人类一样思考和行动,甚至超越人类。机器学习算法监督学习监督学习是机器学习中最常见的类型之一。它使用标记数据来训练模型,并预测新数据的输出。分类回归无监督学习无监督学习使用未标记的数据来训练模型,并发现数据中的隐藏模式或结构。聚类降维强化学习强化学习是一种通过试错来学习的机器学习类型。它允许模型通过与环境交互来学习最佳策略。Q-learning深度强化学习深度学习技术神经网络深度学习的核心是神经网络,模拟人脑神经元之间的连接和信息传递。海量数据训练深度学习需要大量的训练数据,通过模型训练和优化,不断提高其准确性和效率。广泛应用深度学习技术广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等领域。自然语言处理理解人类语言自然语言处理(NLP)让计算机能够理解、解释和生成人类语言。机器翻译将一种语言翻译成另一种语言,例如Google翻译。情感分析分析文本中的情感,例如识别正面、负面或中性情绪。文本摘要自动生成文本的简短摘要,例如新闻报道的摘要。计算机视觉技术图像识别计算机视觉技术

文档评论(0)

185****0133 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:8064063051000030

1亿VIP精品文档

相关文档