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智能财务背景下财务大数据分析课程建设新构思
目录
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、智能财务概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1智能财务的定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2智能财务的核心技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3智能财务与大数据分析的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、财务大数据分析基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1大数据在财务管理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2财务大数据的特点与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3财务大数据分析的基本流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、智能财务背景下财务大数据分析课程建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.1课程目标与定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2课程内容体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2.1数据采集与预处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2.2数据分析与挖掘模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2.3智能决策支持模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.4跨学科融合模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.3教学方法与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.3.1以学生为中心的教学方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3.2实践导向的案例教学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.3.3创新实践平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.4课程评价与质量保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
五、智能财务背景下财务大数据分析课程实施与管理．．．．．．．．．．．．29
5.1教学资源建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.2教学团队建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.3教学环境与设施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.4学生管理与支持服务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
六、智能财务背景下财务大数据分析课程评估与反馈．．．．．．．．．．．．35
6.1课程评估体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
6.2课程效果评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
6.3学生反馈收集与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
6.4课程持续改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
7.2研究不足与局限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
7.3未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
一、内容概要
本文档主要探讨在智能财
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