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;;;;;;;;;;前提。〞;;企业;;;;;;;;;;用AI进行决策将给人类生活带来越来越多;以往，达成这一目标依靠的是基于规那么的; 为了切实担负培养AI的新责任，
企业可以借鉴人类教育和开展的各个
阶段。;通过数据更新推动学习
随着人工智能系统日益完善，其在整个企;;;;;;;;;; 宝马开发了一套基于增强现实的
车型查看工具，人们可以“进入〞虚
拟车内仔细浏览。;;;;;;;;;;鼓励真相
了解异常行为有助于企业躲避虚假数据所导;;;;;;;;;传统模式;;;;;;;;一些睿智的企业早已朝着这一方向迈出了步;目标：智能，无处不在
新一代智能解决方案正被植入各行各业的; 在各行各业中，新一
代智能解决方案正被纷纷
植入实体环境。;充分利用定制化的加速计算
经过扩展的根底设施将成为智联网的支柱。; 建立或利用定制硬件和专用硬件的方式，与
过去十年间企业普遍采用的“统一解决方案〞大
相径庭。这种转变对于提高处理速度至关重要，
它推动了网络边缘集成、综合的体验。为扩大数
据中心规模，谷歌专门打造了一款运行深度神经
网络的计算机芯片：张量处理单元的效率比标准
处理器高出30至80倍114。而脸谱网、微软、亚马
逊、百度等公司均在使用一系列全新的专业处理
单元来训练和运行人工智能模型。
对于希望在智能环境中占领先机的企业而
言，定制硬件和加速硬件是他们开展实时洞察与
行动的关键要素。;;图表8.常见的硬件加速器;;;;;;;;;;;免责声明
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