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第一章??随机事件和概率?
(1)排列组合公式
??從m個人中挑出n個人進行排列的也許数。
??從m個人中挑出n個人進行组合的也許数。
(2)加法和乘法原理
加法原理(两种措施均能完毕此事):m+n
某件事由两种措施来完毕,第一种措施可由m种措施完毕,第二种措施可由n种措施来完毕,则這件事可由m+n种措施来完毕。
乘法原理(两個环节分别不能完毕這件事):m×n
某件事由两個环节来完毕,第一种环节可由m种措施完毕,第二個环节可由n种措施来完毕,则這件事可由m×n种措施来完毕。?
?
(3)某些常見排列
反复排列和非反复排列(有序)
對立事件(至少有一种)
次序問題
(4)随机试验和随机事件
假如一种试验在相似条件下可以反复進行,而每次试验的也許成果不止一种,但在進行一次试验之前却不能断言它出現哪個成果,则称這种试验為随机试验。
试验的也許成果称為随机事件。
(5)基本领件、样本空间和事件
在一种试验下,不管事件有多少個,總可以從其中找出這样一组事件,它具有如下性质:
①每進行一次试验,必须发生且只能发生這一组中的一种事件;
②任何事件,都是由這一组中的部分事件构成的。
這样一组事件中的每一种事件称為基本领件,用来表达。
基本领件的全体,称為试验的样本空间,用表达。
一种事件就是由中的部分點(基本领件)构成的集合。一般用大写字母A,B,C,…表达事件,它們是的子集。
為必然事件,?為不也許事件。
不也許事件(?)的概率為零,而概率為零的事件不一定是不也許事件;同理,必然事件(Ω)的概率為1,而概率為1的事件也不一定是必然事件。
(6)事件的关系与运算
①关系:
假如事件A的构成部分也是事件B的构成部分,(A发生必有事件B发生):
假如同步有,,则称事件A与事件B等价,或称A等于B:A=B。
A、B中至少有一种发生的事件:AB,或者A+B。
属于A而不属于B的部分所构成的事件,称為A与B的差,记為A-B,也可表达為A-AB或者,它表达A发生而B不发生的事件。
A、B同步发生:A?B,或者AB。A?B=?,则表达A与B不也許同步发生,称事件A与事件B互不相容或者互斥。基本领件是互不相容的。
-A称為事件A的逆事件,或称A的對立事件,记為?。它表达A不发生的事件。互斥未必對立。
②运算:
?結合率:A(BC)=(AB)C?A∪(B∪C)=(A∪B)∪C
?分派率:(AB)∪C=(A∪C)∩(B∪C)?(A∪B)∩C=(AC)∪(BC)
?德摩根率:?????,
(7)概率的公理化定义
设?為样本空间,?為事件,對每一种事件?均有一种实数P(A),若满足下列三個条件:
1°0≤P(A)≤1,
2°P(Ω)=1
3°對于两两互不相容的事件?,?,…有
?
常称為可列(完全)可加性。
则称P(A)為事件?的概率。
(8)古典概型
1°,
2°。
设任一事件?,它是由构成的,则有
P(A)=?=
?
(9)几何概型
若随机试验的成果為無限不可数并且每個成果出現的也許性均匀,同步样本空间中的每一种基本领件可以使用一种有界区域来描述,则称此随机试验為几何概型。對任一事件A,
。其中L為几何度量(長度、面积、体积)。
(10)加法公式
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
當P(AB)=0時,P(A+B)=P(A)+P(B)
(11)減法公式
P(A-B)=P(A)-P(AB)
當BA時,P(A-B)=P(A)-P(B)
當A=Ω時,P()=1-P(B)
(12)条件概率
定义设A、B是两個事件,且P(A)0,则称為事件A发生条件下,事件B发生的条件概率,记為。
条件概率是概率的一种,所有概率的性质都适合于条件概率。
例如P(Ω/B)=1P(/A)=1-P(B/A)
(13)乘法公式
乘法公式:
更一般地,對事件A1,A2,…An,若P(A1A2…An-1)0,则有
…?……?…?。
(14)独立性
①两個事件的独立性
设事件?、?满足?,则称事件?、?是互相独立的。
若事件?、?互相独立,且?,则有
?
若事件?、?互相独立,则可得到?与?、?与?、?与?也都互相独立。
必然事件?和不也許事件?与任何事件都互相独立。
?与任何事件都互斥。
②多种事件的独立性
设ABC是三個事件,假如满足两两独立的条件,
P(AB)=P(A)P(B);P(BC)=P(B)P(C);P(CA)=P(C)P(A)
并且同步满足P(ABC)=P(A)P(B)P(C)
那么A、B、C互相独立。
對于n個事件类似。
(15)全概公式
设事件?满足
1°?两两互不相容,?,
2°?,
则有
。
(16)贝叶斯公式
设事件?,?,…,?及?满足
1°,?,…,?两两互不相容,?0,?1,2,…,?,
2°,
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