珠宝行业智能库存管理与销售分析系统.docVIP

珠宝行业智能库存管理与销售分析系统

TOC\o1-2\h\u23013第1章引言 3

275811.1研究背景与意义 3

26081.2研究目的与内容 4

12948第2章珠宝行业概述 4

284522.1珠宝市场现状分析 4

54822.1.1市场规模及增长速度 4

223072.1.2市场竞争格局 4

233082.1.3消费者需求分析 5

92.2珠宝行业发展趋势 5

69342.2.1产品创新与差异化 5

59712.2.2品牌建设与推广 5

143682.2.3产业链整合与优化 5

235782.2.4智能化与互联网化 5

184902.2.5跨界合作与创新 5

31267第3章智能库存管理理论 5

179813.1库存管理基本概念 5

118753.1.1库存定义与分类 5

314253.1.2库存管理目标与原则 6

22103.1.3库存管理方法 6

168313.2智能库存管理技术 6

315153.2.1信息化技术 6

148753.2.2数据挖掘与分析技术 6

123723.2.3人工智能技术 6

58053.2.4云计算技术 6

83243.2.5物联网技术 7

175493.2.6大数据技术 7

27446第4章珠宝库存管理现状及问题分析 7

308834.1珠宝库存管理现状 7

243394.1.1珠宝库存管理流程 7

17394.1.2珠宝库存管理技术 7

104924.1.3珠宝库存管理策略 7

140954.2珠宝库存管理存在的问题 7

114734.2.1库存信息不准确 7

127444.2.2库存积压 7

239654.2.3库存管理效率低 8

86084.2.4库存成本高 8

225294.2.5供应链协同不足 8

252934.2.6个性化需求难以满足 8

22801第5章智能库存管理系统设计与实现 8

43485.1系统需求分析 8

156195.1.1功能需求 8

45535.1.2非功能需求 8

195455.2系统设计与功能模块划分 8

265465.2.1系统架构设计 9

49845.2.2功能模块划分 9

148245.3系统实现与关键技术 9

81295.3.1数据库设计 9

80475.3.2开发技术 9

57995.3.3系统安全 9

28774第6章智能销售分析理论 9

323546.1销售分析基本概念 9

139406.1.1销售数据分析 9

33606.1.2销售预测 10

239746.2智能销售分析方法 10

150826.2.1数据挖掘方法 10

44236.2.2机器学习方法 10

295986.2.3深度学习方法 11

19582第7章珠宝销售数据分析 11

290887.1销售数据收集与预处理 11

93857.1.1数据来源与采集 11

202747.1.2数据预处理 11

173657.2销售数据分析方法 11

29787.2.1描述性统计分析 11

316897.2.2关联分析 11

272947.2.3聚类分析 11

241777.2.4时间序列分析 12

19057.3销售数据分析结果 12

283437.3.1销售额与销售量分析 12

7677.3.2客单价与客户满意度分析 12

217707.3.3产品关联性分析 12

109287.3.4销售趋势分析 12

74517.3.5区域市场分析 12

10160第8章智能销售预测与决策支持 12

283238.1销售预测方法 12

2978.1.1时间序列分析法 12

2958.1.2因子分析模型 12

208428.1.3机器学习算法 13

192268.1.4深度学习技术 13

197298.2智能决策支持系统 13

119788.2.1决策支持系统概述 13

298728.2.2智能决策支持系统架构 13

153578.2.3智能算法在决策支持系统中的应用 13

195978.2.4决策支持系统在珠宝行业的应用 13

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