一种基于增量学习的小样本通信信号自动调制识别方法 .pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN114580484A

(43)申请公布日2022.06.03

(21)申请号CN202210458158.8

(22)申请日2022.04.28

(71)申请人西安电子科技大学

地址710071陕西省西安市雁塔区太白南路2号

(72)发明人周峰王力谭浩月杨鑫瑶白雪茹

(74)专利代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人刘长春

(51)Int.CI

G06K9/00

G06K9/62

G06N3/04

G06N3/08

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于增量学习的小样本通信信

号自动调制识别方法

(57)摘要

本发明涉及一种基于增量学习的小

样本通信信号自动调制识别方法，包括：

构建通信信号调制分类网络模型并获取训

练样本集；在基类训练阶段，利用基类样

本集对通信信号调制分类网络模型进行训

练，得到基类训练阶段的网络模型；在增

量训练阶段，利用增量样本集对基类训练

阶段的网络模型进行训练，得到训练完成

的通信信号调制分类网络模型，以利用该

训练完成的通信信号调制分类网络模型对

待测调制通信信号的调制类别进行预测；

其中，在进行增量训练之前，构建扩充样

本集，并利用扩充样本集对分类器进行参

数初始化。本发明方法能有效提高通信信

号调制类型的识别准确率；并且在新类数

据集很小的情况下，可以实现良好的新类

别识别性能。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

2022-06-03公开发明专利申请公布

实质审查的生效IPC(主分

类):G06K9/00专利申请

2022-06-21实质审查的生效

号:2022104581588申请

日

2022-08-12授权发明专利权授予

权利要求说明书

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