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公共管理研究中的多元统计分析方法
公共管理研究中的多元统计分析方法主要内容:第一节统计分析方法概述第二节方差与回归分析第三节因子分析与聚类分析
第一节??统计分析方法概述一、统计与统计分析方法(一)统计学的概念及研究对象(1)统计学概念统计学是一门方法论的学科,通过有哪些信誉好的足球投注网站、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。(2)统计学的研究对象统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体,它决定着统计科学的研究领域以及相应的研究方法。统计学的研究对象具有以下的特点:①数量性;②总体性;③具体性;④变异性。
第一节??统计分析方法概述一、统计与统计分析方法(二)统计学的研究方法(1)实验设计(2)大量观察法(3)统计描述(4)统计推断
第一节??统计分析方法概述三、推断性统计分析简介统计学研究的基本问题之一就是根据样本提供的信息对总体的分布特征值做出统计推断,统计推断包括参数估计和假设检验,即通过样本统计量来估计和检验总体的参数。推断性统计分析的目的在于认识未知的总体参数及其分布特征。
第一节??统计分析方法概述三、推断性统计分析简介(一)参数估计矩估计最小二乘法极大似然估计法
第一节??统计分析方法概述三、推断性统计分析简介(二)假设检验(1)假设检验的基本原理——小概率原理(2)假设检验中的统计量(3)显著性水平(4)临界值、接受域和拒绝域(5)双边检验和单边检验(6)假设检验的步骤
第一节??统计分析方法概述四、优点统计学是研究有关收集、整理和分析数据从而对研究对象加深认识并作出一定结论的方法和理论。统计方法对其他科学领域的渗透力是很强的,凡能以数量来表现的均可作为统计学的研究对象,同时,统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性,所以决定了统计学对人力资源管理这门科学也有直接的帮助。统计学思想可以引导树立科学严谨的管理思想,引导树立客观、公正的态度;统计学方法的运用可以帮助探索数据信息内在数量的规律性,从而便于建立细化量化的科学指标体系,使得公共管理走向更加现代的科学管理。
第二节方差与回归分析一、方差分析(一)方差分析的概述1.方差分析的基本思想方差分析就是研究不同的控制变量(自变量)及控制变量的不同水平(2个以上的水平)对观测变量(因变量)的影响有无显著性差异的统计分析方法。(1)自由度与平方和分解(2)分布与值检验(3)事后多重比较
第二节方差与回归分析一、方差分析(一)方差分析的概述2.方差分析的假设条件(1)各总体正态分布(2)数据样本间的方差齐性并相互独立3.方差分析的一般步骤(1)方差齐性检验。(2)计算各项平方和与自由度。(3)列出方差分析表,进行检验,并以此做出推断。(4)事后检验。若检验显著,则要进一步进行多重比较。
第二节方差与回归分析一、方差分析(二)常见的方差分析方法1.单因素方差分析单因素方差分析也称一维方差分析,用于分析单个控制变量(自变量)的不同水平是否对观测变量(因变量)产生显著影响。它检验的是由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)观测变量(因变量)。
第二节方差与回归分析一、方差分析(二)常见的方差分析方法2.多因素方差分析多因素方差分析用于分析多个因素对一个观测变量产生的影响。它与单因素方差分析的最大区别在于研究者除了要研究多个因素对一个因变量的影响外,还要研究这些因素的交互作用对因变量的影响。(1)提出假设检验的原假设(2)选择检验统计量(3)计算样本统计量观测值和概率P值
第二节方差与回归分析一、方差分析(三)案例应用(1)打开SPSS,录入数据,定义变量和相应的值。(2)在SPSS窗口中选择分析——一般线性模型——多变量,调出多变量分析主界面,分别输入自变量、因变量。(3)点击选项按钮在输出框中选择方差齐性分析(既包括协方差矩阵等同性分析也包括误差方差齐性分析),其它使用默认即可,点击继续返回主界面。(4)点击确定,运行多变量分析过程。
第二节方差与回归分析二、回归分析(一)线性回归分析(1)确定回归方程中的自变量和因变量。(2)从收集到的样本数据出发确定自变量和因变量之间的数学关系式,即确定回归模型。(3)在一定统计和准则下估计出模型中各个参数,得到一个确定的回归方程。(4)对回归方程进行各种统计检验。(5)利用回归方程进行预测。
第二节方差与回归分析二、回归分析(一)线性回归分析1.线性回归模型一元线性回归模型是指只有一个解释变量的线性回归模型,用于揭示被解释变量(因变量)与另一解释变量(自变量)之间的线性关系。与一元线性回归模型相对应,多元线性回归模型是指有多个解释变量的线性回归模型,用于揭示被解释变量与其他多个解释变量之间的线性关系2.回归方程参数估计线性回归方程确立之后的
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