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人工智能对CT肺结节诊断的敏感性价值
摘要
目的:探讨人工智能技术（AI）在肺部CT中对肺结节诊断的敏感性以及准确性的价值。方法：回顾性分析被诊断含有肺结节的100例患者的CT图像，将这些病例图像应用AI诊断出结果后，再由副高级以上的医师对AI分析诊断结果进行分析与判断，从而了解人工智能技术在CT肺部对结节病的敏感性以及准确性。结果：在100例肺结节患者中AI结果与医师报告结果一致的病例有64例，AI误诊的病例有36例。结论：人工智能技术对CT肺结节的诊断中，它为肺结节的初步筛查提供了更准确的诊断，具有很高的应用价值。
关键词
人工智能；肺结节；敏感性；诊断
Sensitivityo
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