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GH/T1337—2021
目次
前言II
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4原理2
5仪器与软件3
6参照光谱数据库建设4
7未知样品的检测分析步骤6
8检测报告7
附录A8
附录B9
I
GH/T1337—2021
籽棉杂质含量快速测定近红外光谱法
1范围
本文件描述了快速测定籽棉中植物性杂质含量的近红外光谱法的术语和定义、原理、仪器与软件、
光谱数据库构建、未知样品检测分析步骤和检测报告的要求。
本文件适用于棉花收购和加工环节的籽棉植物性杂质检测。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB1103.1棉花第1部分：锯齿加工细绒棉
GB1103.2棉花第2部分：皮辊加工细绒棉
GB/T6499原棉含杂率试验方法
GB/T8170数值修约规则与极限数值的表示和判定
GB/T29858分子光谱多元校正定量分析通则
GB/T32199红外光谱定性分析技术通则
GB/T37969近红外光谱定性分析通则
3术语和定义
GB1103.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件：
3.1
近红外光nearinfrared
波长为780mm~2500nm的电磁波。
[来源：GB/T37969-2019，1，有修改]
3.2
漫反射光谱diffusereflectionspectrum
辐射光在样品表面或表面以下沿多个方向分散反射。
[来源：GB/T32199-2015，6.6，有修改]
3.3
光谱数据库spectraldatabase
用来管理既有光谱数据及其相关的样品、模型等信息的数据库系统软件。
3.4
1
GH/T1337—2021
光谱匹配spectralmatching
按照特定算法计算不同光谱曲线之间的相似程度或距离大小的过程。
3.5
光谱匹配算法spectralmatchingalgorithm
光谱匹配的数学原理，通常根据光谱匹配过程中使用的信息类别将光谱匹配算法分为特征峰匹配算
法和全光谱匹配算法两类。
3.6
全光谱匹配算法fullspectralmatchingalgorithm
基于光谱中所有数据点信息计算光谱匹配度或距离的数学方法。
3.7
籽棉植物性杂质botanicalimpurityofseedcotton
籽棉中含有的非籽棉的植物性物质。
注：如棉枝、棉叶、棉铃壳等。
3.8
籽棉植物性杂质含量botanicalimpuritycontentofseedcotton
样品中籽棉植物性杂质质量对其样品总质量的百分比。
3.9
参照样品referencesamples
存储在光谱数据库中用来作为参考标准的样品，其光谱和植物性杂质含量已知并存于数据库中。
3.10
未知样品unknownsamples
植物性杂质含量未知的籽棉样品。
4原理
4.1基本原理
利用样品中含有的非谐
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