CESA-2024《医疗云数据资源汇聚服务能力要求》编制说明.pdf

中国电子工业标准化技术协会

团体标准《医疗云数据资源汇聚服务能力要求》（征求意见

稿）编制说明

一、工作简况

本制定任务来源于中国电子工业标准化技术协会于2024年9月10日下达的

《关于公布2024年第九批团体标准制修订项目的通知》（中电标通〔2024〕026

号），项目号是CESA-2024-148。本项目发起单位是中国人民解放军总医院，中

国电子技术标准化研究院作为联合发起单位，两个单位共同组织编制组开展标准

预研、标准立项、标准编制工作。

2024年1月至2024年3月，中国人民解放军总医院和中国电子技术标准化研究

院组织开展标准预研工作。对当前医疗云数据资源现状、数据汇聚需求进行实际

调研。经过需求分析，明确标准化对象是“医疗云数据资源汇聚服务”，并组织

了标准编制组，主要成员单位包括中电科金仓（北京）科技股份有限公司等。2024

年4月至2024年7月，编制组组织多次线上讨论会，讨论标准框架和标准内容，形

成标准草案，提交给中国电子工业标准化技术协会。2024年8月9日，中国电子技

术标准化研究院代表标准编制组参与了由中国电子工业标准化技术协会组织的

团体标准立项论证会，通过专家评审，同意标准立项。之后，编制组又组织了多

次线上讨论会，完善标准。2024年11月，中国电子技术标准化研究院、中国人民

解放军总医院、中电科金仓（北京）科技股份有限公司共同在解放军总医院进行

标准试点验证，进一步完善了标准内容。形成了当前的征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

（一）标准编制原则

开放性原则，本标准的制定过程是开放的，允许各相关方参与，包括医疗机

构、数据资源汇聚服务产品提供方等。公平性原则，标准制定过程中，各参与方

均可以表达意见和提出建议。透明性原则，标准制定过程是透明的，按照规范公

布决策依据、过程稿，以便于监督审查。协商一致原则，通过协商一致的原则，

解决各参与方的分歧，尽量达成共识。如果无法达成一致，通过投票等方式决策，

决策尽可能体现多数成员的意愿。技术先进性原则，标准反应当前的技术水平，

中国电子工业标准化技术协会

并鼓励采用新技术，以提高医疗云数据资源汇聚服务的能力和效率。可操作性原

则，标准内容具体、明确、易于理解和执行，避免模糊不清的条款。兼容性原则，

标准应和其他相关标准兼容，避免冲突和重复。可持续性原则，标准考虑长期的

发展和维护，能够适应未来技术的发展变化。安全性原则，考虑医疗数据的敏感

性，标准应强调数据安全，确保条款要求符合相关的法律法规。实用性原则，标

准基于实际应用需求，确保标准在医疗云数据资源汇聚服务中的实际应用价值。

科学性原则，标准的制定基于科学研究和实践经验，内容科学合理。

（二）确定主要内容的论据

本标准主要提出医疗云数据资源汇聚服务能力框架，包括数据采集能力、数

据装载能力、数据比对能力和服务管理能力。确定这四方面内容的论据包括：

医疗数据多样且复杂。医疗行业数据类型多样，包括结构化数据、半结构化

数据和非结构化数据。这些数据来源于不同的系统和平台，包括国内外主流数据

库、MPP数据库、消息队列数据库、NoSQL数据库等。因此，数据资源汇聚服务必

须能够处理和整合这些不同类型的数据，以形成统一的数据资源库。

医疗云数据资源汇聚服务需要考虑数据采集的全面性与效率。为了确保数

据的完整性和实效性，数据采集应包括全量数据和增量数据。同时，数据采集过

程应考虑对源端系统的最小侵入和资源占用，以保证源系统的正常运行。此外，

采集策略管理、性能调优、高可用性、安全性和资源使用限制等都是确保数据采

集高效、稳定和安全的重要因素。

医疗云数据资源汇聚服务需要确保数据转换与装载的准确性。数据转换是

将源端数据格式转换为目标端数据库可接受的格式的过程，这是确保数据准确写

入目标端的关键步骤。目标端写入则是将转换后的数据实际存储到目标数据库

中，完成数据的物理迁移。这一过程需要确保数据的准确性和一致性。

为了保证数据的一致正确，数据装载前一定要进行数据比对。数据比对是

验证数据迁移前后一致性的关键步骤。通过全量比对、增量比对和不停机比对等

方式，结合不同的比对算法，可以确保源端数据和目标端数据的一致性和正确性。

异常处理机制则用于解决比对过程中发现的数据差异，保证数据的可靠性。

为了提供健壮的医疗云数据资源汇聚服务，需要系统性考虑服务管理。服

务管理平台是数据资源汇聚服务的中