face aging with identity preserved conditional generative adversarial networkscvpr18使用身份条件生成对抗网络进行人脸老化.pdfVIP

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face aging with identity preserved conditional generative adversarial networkscvpr18使用身份条件生成对抗网络进行人脸老化.pdf

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FaceAgingwithIdentity-P

ConditionalGenerativeAdversarialNetworks

ZongweiWangXuTangWeixinLuo,ShenghuaGao∗

ShanghaitechUniversityBaiduShanghaitechUniversity

wangzw@tangxu02@{luowx,gaoshh}@

Traditionalfaceagingmethodscanroughlybecatego-

rizedintoprototype-basedapproaches[11]andphysical

Faceagingisofgreatimportanceforcross-agerecog-model-basedapproaches[25].Prototype-basedapproaches

nitionandentertainmentrelatedapplications.However,usuallycomputeaagefacewithinafaceagegroup

thelackoflabeledfacesofthesameacrossalongﬁrst,andthedifferencweendifferentaveragefaces

agerangemakesitchallenging.Becauseofdifferentagingfromdifferentgroupswouldbetreatedasagingpattern

speedofdifferents,ourfaceagingapproachaimswhichwouldbeusedforsynthesizinganagedface[11].

atsynthesizingafacewhosetargetageliesinsomegivenConsequently,-speciﬁcinformationofeach

agegroupinsteadofsynthesizingafacewithacertainage.wouldbelost,whichresultsinthesynthesizedfaceslook

Bygroupingfaceswithtargetagetogether,theobjectiveofunrealistic.Bycontrast,physicalmodel-basedapproaches

faceagingisequivalenttotransferringagingpatternsofmodeltheshapeandtexturechangeswithageintermsof

faceswithinthetargetagegrouptothefacewho

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