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机器学习

学习过程：

人工智能导论教学内容机器学习

学时6课时翻转课时第1、3、5、6课时

教学环境多媒体教室教学方法情境教学法、任务驱动法、

讲练结合法、小组讨论教学法

一、学习内容分析

机器学习是人工智能的一个分支，也是人工智能的一种实现方法。它从样本数据中学习

得到知识和规律，然后用于实际的推断和决策。它和普通程序的一个显著区别是需要样本数

据，是一种数据驱动的方法。

传统的机器工作的模式是程序员向机器输入一连串指令（也可以理解为代码），然后机

器按照这些指令一步一步的执行下去，程序的执行结果往往是可以预料的。这种逻辑在机器

学习里面是行不通的，机器学习的过程是指向机器（实质是机器学习算法）输入数据，然后

机器根据数据返还结果，这些结果是机器通过数据自我学习得到的，学习的过程通过算法完

成。

二、教学目标

知识目标能力目标

1、了解机器学习的概念、发展、范围1、能够联系实际生活，列举出机器学习的应

2、掌握机器学习的常用方法用。

3、理解机器学习的挑战2、能够使用简单的机器学习方法分析生活中

的问题。

三、教学重点

1、机器学习的概念

2、机器学习的

、机器学习的挑战

1、机器学习的方法

2、机器学习的挑战

五、课前任务设计

思考：

第一、二节课:

1、阅读案例人工智能之机器学习

（1）自学成才——AlphaGo

（2）汽车自动驾驶系统——Apollo

（3）推荐系统——Amazon

（4）金融风控系统——京东金融风控

2、查阅一个关于机器学习在医疗领域中的应用实例。

3、查阅国内开放的机器学习开放平台，并注册查阅相应的应用案例数据。

第五、六节课：

1、查阅相关资料，找出对机器学习发展有重要贡献的人物，并简要说明他们的研究成

果。

2、查阅资料，了解图灵及其生平，并找出最近5届图灵奖获得者以及他们获奖的研究方向。

3、延伸阅读：“从醒到睡”——生活中无处不在的机器学习。

4、机器学习未来将如何影响我们的生活，又有哪些隐患呢？

六、授课过程

一、二节

(一)案例引入

（1）自学成才——AlphaGo

（2）汽车自动驾驶系统——Apollo

（3）推荐系统——Amazon

4）金融风控系统——京东金融风控

二)知识归纳

机器学习：

机器学习是用计算机程序模拟人的学习能力，从实际例子中学习得到知识

和经验，不断改善性能，实现自我完善。机器学习是人工智能的一个分支，也

是人工智能的一种实现方法。它从样本数据中学习得到知识和规律，然后用于

实际的推断和决策。它和普通程序的一个显著区别是需要样本数据，是一种数

据驱动的方法。

计算机系统性能

（历史数据）（机器学习模型）（预测精度）

机器学习定义

机器学习和人类学习的比较

机器学习发展：

机器学习属于人工智能中一个较为年轻的分支，可以大致分为以下三个发

展历程：

第一阶段：萌芽阶段

第二阶段：发展阶段

第三阶段：繁荣阶段

然语言处理等领域有着很深的联系。

机器学习与相关学科

任务实施

1、介绍AlphaGo大战李世石的案例，播放百度Apollo无人驾驶车辆驶过

港珠澳大桥的视