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工业大数据应用场景分析
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工业大数据应用场景分析
2015-08-05工业4点0工业4点0
工业大数据也是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域
信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到
了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控
制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应
用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工
业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。
工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于
企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高
速运转则对数据的实时性要求也更高。因此,工业大数据应用所面临的问题和挑战
并不比互联网行业的大数据应用少,某些情况下甚至更为复杂。
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联
网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球
工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运
营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效
率和更高的洞察力。工业大数据
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的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工
业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企
业的应用场景进行逐一梳理。
1、加速产品创新
客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据,挖掘和分析这些客户
动态数据,能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品
创新作出贡献。福特公司是这方面的表率,他们将大数据技术应用到了福特福克斯
电动车的产品创新和优化中,这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第
一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中,司机持续地更新
车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用,但数据也传回福
特工程师那里,以了解客户的驾驶习惯,包括如何、何时以及何处充电。即使车辆
处于静止状态,它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。
这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处,因为大数据实现了宝贵的
新型产品创新和协作方式。司机获得有用的必威体育精装版信息,而位于底特律的工程师汇总
关于驾驶行为的信息,以了解客户,制订产品改进计划,并实施新产品创新。而
且,电力公司和其他第三方
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供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据,以决定在何处建立新的充电站,以
及如何防止脆弱的电网超负荷运转。
2、产品故障诊断与预测
这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引
入使得产品故障实时诊断变为现实,大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态
性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中,波音公司获取的发动机运转数据
对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例,
看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上,发动机、燃油
系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态,这些数据不到几微秒就
被测量和发送一次。以波音737为例,发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB
数据。这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据,而且还促进了
实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报,能有效实现故障诊断和
预测。再看一个通用电气(GE)的例子,位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断
(MD)中心,收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据,每天就能为客户收
集10G的数据,通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流,这
些大数据分析将为GE公司对燃气轮机
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