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蚁群算法报告及代码

一、狼群算法

狼群算法是基于狼群群体智能,模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式,抽象出游走、召

唤、围攻3种智能行为以及胜者为王“”的头狼产生规则和强者生存“”的狼群更新机制,提出一

种新的群体智能算法。

算法采用基于人工狼主体的自下而上的设计方法和基于职责分工的协作式有哪些信誉好的足球投注网站路径结

构。如图1所示,通过狼群个体对猎物气味、环境信息的探知、人工狼相互间信息的共享和

交互以及人工狼基于自身职责的个体行为决策最终实现了狼群捕猎的全过程。

二、布谷鸟算法

布谷鸟算法

布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站算法,也叫杜鹃有哪些信誉好的足球投注网站,是一种新兴启发算法CS算法，通过模拟某些种属布谷

鸟的寄生育雏来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行有哪些信誉好的足球投注网站机制

蚁群算法介绍及其源代码。

具有的优点：全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强、选用参数少、有哪些信誉好的足球投注网站路径优、多目标问题求解能力强，以

及很好的通用性、鲁棒性。

应用领域：项目调度、工程优化问题、求解置换流水车间调度和计算智能

三、差分算法

差分算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本

一致，主要包括变异、交叉、选择三种操作。

算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体

的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和

而产生变异个体，该操作称为变异。然后，变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混

合，生成试验个体，这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度

值，则在下一代中试验个体取代目标个体，否则目标个体仍保存下来，该操作称为选择。在

每一代的进化过程中，每一个体矢量作为目标个体一次，算法通过不断地迭代计算，保留优

良个体，淘汰劣质个体，引导有哪些信誉好的足球投注网站过程向全局最优解逼近。

四、免疫算法

免疫算法是一种具有生成+检测的迭代过程的有哪些信誉好的足球投注网站算法。从理论上分析，迭代过程中，

在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。

五、人工蜂群算法

人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，

它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂

个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解

决多变量函数优化问题，科学家提出了人工蜂群算法ABC模型。

六、万有引力算法

万有引力算法是一种基于万有引力定律和牛顿第二定律的种群优化算法。该算法通过种

群的粒子位置移动来寻找最优解，即随着算法的循环，粒子靠它们之间的万有引力在有哪些信誉好的足球投注网站空

间内不断运动，当粒子移动到最优位置时，最优解便找到了。

GSA即引力有哪些信誉好的足球投注网站算法，是一种优化算法的基础上的重力和质量相互作用的算法。GSA

的机制是基于宇宙万有引力定律中两个质量的相互作用。

七、萤火虫算法

萤火虫算法源于模拟自然界萤火虫在晚上的群聚活动的自然现象而提出的，在萤火虫的

群聚活动中，每只萤火虫通过散发荧光素与同伴进行寻觅食物以及求偶等信息交流。一般来

说，荧光素越亮的萤火虫其号召力也就越强，最终会出现很多萤火虫聚集在一些荧光素较亮

的萤火虫周围。人工萤火虫算法就是根据这种现象而提出的一种新型的仿生群智能优化算

法。在人工萤火虫群优化算法中，每只萤火虫被视为解空间的一个解，萤火虫种群作为初始

解随机的分布在有哪些信誉好的足球投注网站空间中，然后根据自然界萤火虫的移动方式进行解空间中每只萤火虫的

移动。通过每一代的移动，最终使的萤火虫聚集到较好的萤火虫周围，也即是找到多个极值

点，从而达到种群寻优的目的。

其主要目的是作为一个信号系统，以吸引其他的萤火虫。其假设为：

1、萤火虫不分性别，它将会被吸引到所有其他比它更亮的萤火虫那去；

2、萤火虫的吸引力和亮度成正比，对于任何两只萤火虫，其中一只会向着比它更亮的

另一只移动，然而，亮度是随着距离的增加而减少的；

3、如果没有找到一个比给定的萤火虫更亮，它会随机移动。

八、智能水滴算法

智能水滴算法是模拟自然界中河水与周围环境相互作用的过程而提出的一种智能计算

方法。

应用：旅行商问题、车辆路线问题以及机器人路径规划问题

九、人工鱼群算法

在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最

多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构

造人