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《基于深度学习的激光焊缝识别与跟踪系统研究》
一、引言
随着工业自动化和智能制造的快速发展，激光焊接技术因其高效率、高精度和高稳定性的特点，在制造业中得到了广泛应用。然而，激光焊接过程中，焊缝的准确识别与跟踪是保证焊接质量的关键。传统的焊缝识别与跟踪方法往往依赖于复杂的硬件设备和繁琐的预处理过程，难以满足现代工业生产的需求。因此，基于深度学习的激光焊缝识别与跟踪系统研究显得尤为重要。本文旨在探讨深度学习在激光焊缝识别与跟踪系统中的应用，为工业自动化和智能制造提供新的解决方案。
二、深度学习在焊缝识别与跟踪中的应用
深度学习是一种模拟人脑神经网络的工作方式，通过学习大量数据中的规律和模式，实现对
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