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前言
生成式AI成为人工智能领域新的关键词。吸纳从机器智能到机器学习、深度学习的关键技术，
生成式AI更进一步，能够根据提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容。在此基础上，
大模型和大模型应用一时涌现，并迅速确立AI落地新范式。据data.aiintelligence数据显示，
2023年生成式AI应用激增。2024年AI将会带动10%的应用下载量，包含GenAI功能的应
用下载量将同比增长40%。
面对生成式AI及其应用落地的迅猛发展，微软期待用AI重新定义软件开发与工作的未来。
从AzureOpenAI、CopilotStack、开发工具到协作应用等领域，微软将AI融入现有的软件和
服务生态，从提供AI工具到构筑AI平台和生态，全方位帮助开发者应对技术革命，予力人
们运用AI，让每个人都可以在工作和生活中，受益于这些突破性技术，探索全新机遇与无限
可能。微软的AI战略包括三个部分：将AI副驾融入每个微软云解决方案、帮助客户通过AI
创新和转型以及负责任的AI。
本白皮书将全面介绍MicrosoftAzure生成式人工智能领域的解决方案、工具指南、最
佳实践以及支持AI的云端算力及架构优势，旨在帮助处于AI不同阶段的客户选择适合
您战略的落地路径，本白皮书介绍的落地方案涵盖从直接使用微软AzureAI和Azure
OpenAI服务，到自建大模型等四层路径。
2
目录
前言2
第一章AzureAI及AzureOpenAl服务概括4
第二章生成式人工智能落地实践的四种路径7
路径一直接使用AzureOpenAI模型:添加您的数据至8
AzureOpenAl模型
路径二Promptengineer提示工程优化11
路径三基于现有模型进行Fine-tuning微调12
路径四训练您的自有模型15
第三章生成式人工智能落地成功案例参考18
汽车行业:梅赛德斯-奔驰18
零售行业:沃尔玛20
21
游戏行业:完美世界
22
专业服务行业：KPMG
23
零售行业：CarMax
3
第一章
AzureAI及AzureOpenAl
服务概括
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