医学实验设计与统计分析.ppt

5.分析正交试验结果进行试验，记录试验结果试验结果极差分析计算K值计算k值计算极差R绘制因素指标趋势图优水平因素主次顺序优组合结论试验结果方差分析列方差分析表，进行F检验计算各列偏差平方和、自由度分析检验结果，写出结论方法1直观分析（极差分析）极差越大，说明这个因素的水平改变对试验结果的影响越大，极差最大的那个因素，就是最主要的因素。第j列的极差（1）计算极差，确定因素的主次顺序或01如果不考虑交互作用，则根据各因素在各水平下的02总产量或平均产量的高低确定最优方案；如果考虑交互03作用，则取各种搭配下产量的平均数，按优化标准确定04最优方案。（2）确定最优方案方法2方差分析法基本思想与双因素方差分析方法一致：将总的离差平方和SS分解成各因素及各交互作用的离差平方和，构造F统计量，对各因素是否对试验指标具有显著影响，作F检验。①无重复的两水平正交实验及方差分析注意：最优实验条件的确定对显著因子应该取最好的水平对不显著因子的水平可以任意选取，在实际中通常从降低成本、操作方便等角度加以选择。②重复测量数据的两水平正交实验及方差分析Analyze→GeneralLinearModel→Univariate→Model:custom:选择分析的因素→continue→ok(交叉设计、拉丁方设计、析因设计等的SPSS方差分析步骤相同）注意：最后的结论及最优配方的确定SPSS的应用六、数据分析思路（一）资料的整理1.核查资料2.资料的数量化3.资料的分组（二）资料的描述性统计分析1.对资料一般特征的描述2.对研究项目的描述性统计分析（三）资料的组间均衡性检验（四）资料的推断性统计分析1.单因素分析2.多因素分析（五）资料的重复性的评价（六）研究结果的解释数据处理：医学数据的统计处理涉及到医学专业知识、统计专业知识、处理数据的经验和技巧等，是一门很高超的艺术。关键环节：原始数据的采集数据的录入和管理数据处理中的几个基本问题恰当选用统计方法统计分析选择的基本思路（一）数据的处理1.1原始数据的采集医学研究的原始数据常列成二维结构，即行和列结构的数据集形式。病人编号病案号性别年龄生理评分肾毒性黄疸昏迷肌酐胆固醇肾功能1004757男2614无有无520-治愈2007950女3113无无无5234.5治愈3011093男5517无无无2093.3治愈4017555男259无无无13034.1治愈……………274279183女8815有无无3316.1丧失标识变量分析变量反应变量：试验效应或观察结果大小的变量或指标。解释变量：指示变量分组变量分类变量协变量等1.2数据的录入和管理1.3数据处理中的几个基本问题数据核查：EpiData软件逻辑检查数据核对离群数据的处理：统计软件一般都有判断离群数据的方法。箱式图统计方法前提条件的检验：应用参数检验往往要求数据满足某些前提条件：如：两个独立样本比较t检验或多个独立样本比较的方差分析，均要求方差齐性，以及正态性检验。在建立各种多重回归方程时，常需检验变量间的多重共线性和残差分布的正态性。1.4恰当选用统计方法计数资料二项分类多项分类双向有序双向无序双变量资料的分析计量资料单变量计量资料的分析样本均数与总体均数比较两个相关样本均数的比较两个独立样本均数比较多个样本均数比较单因素方差分析两因素方差分析但不分析交互作用三因素方差分析但不分析交互作用多因素方差分析且分析交互作用重复测量资料1.简单相关分析2.线性回归分析3.曲线回归分析多变量资料的分析有应变量的多元分析无应变量的多元分析单向无序多个样本率或构成比比较χ2检验（如显著求其列联系数）分组变量有序反应变量有序χ2检验，同双向无序秩和检验或Ridit分析属性相同属性不同McNemar、Kappa检验秩相关分析、线性趋势检验第一层面：看反应变量是单变量、双变量还是多变量；01010203040506第二层面：看资料的类型（计量资料、计数资料、等级资料）第三层面：看