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巡检机器人在互联网数据中心智能运维中的应用探索与研究

刘孝颂;黄挺

【摘要】互联网数据中心(IDC)介绍了的运维工作关键而又繁重,运营商迫切需要考

虑如何引入巡检机器人进而提升智能运维水平.介绍了巡检机器人业界发展现状与

技术成熟度,提出了巡检机器人数据采集系统总体架构.结合互联网数据中心巡检机

器人实际现网需求情况,深入探讨互联网数据中心智能化运维方面的技术突破点以

及对采集数据的挖掘与应用.

【期刊名称】《电信科学》

【年(卷),期】2018(034)012

【总页数】6页(P132-137)

【关键词】巡检机器人;互联网数据中心(IDC);节能减排;智能运维;图像识别;人工智

能

【作者】刘孝颂;黄挺

【作者单位】中国电信股份有限公司上海研究院,上海200122;中国电信股份有限

公司上海研究院,上海200122

【正文语种】中文

【中图分类】TP242

伴随移动互联网和视频行业的爆发式增长，对云计算、大数据等基础设施的需求持

续增加，对运营商的IDC机房和网络带宽的需求保持着20%以上的增长率，目前

中国IDC市场仍处于高速发展期，还具有较大的发展空间。面对互联网数据中心

机房的快速增长，机房巡检是保障其安全、稳定运行的日常运维任务之一。目前机

房巡检多采用人工巡检方式进行，通过对数据机房设备、环境、动力等进行周期性

巡查和检视，发现设备运行故障或故障隐患，从而保障安全生产和稳定运行。

人工周期性巡检方式的内容单一且重复性高，数据机房巡检人员工作责任心、巡检

颗粒度、工作经验、环境复杂度等因素制约巡检工作的质量。针对现阶段人工巡检

方式存在的问题以及互联网数据中心机房智能化运维需求，引入智能巡检机器人辅

助、替代人工巡检，这一趋势已成为业界共识。集成人工智能、传感测量技术、信

息技术等而形成巡检机器人，辅助甚至替代目前的人工巡检是其典型的应用场景。

引入智能巡检机器人完成对数据机房的巡检工作，从智能运维应用角度考虑，不局

限于辅助和替代目前的人工巡检，更大的意义在于通过机器人这样一个移动平台结

合图像识别和传感测量等技术，完成对互联网数据中心机房的动环、设备等运行参

数的采集。然后对采集数据的进行数据建模和挖掘分析，从而为数据机房实现信息

化、数字化、自动化、智能化运维注智。

本文重点从数据机房如何引入巡检机器人，完成现阶段人工巡检工作辅助、替代和

采集数据的后挖掘应用两方面需求，探讨对巡检机器人的功能设计要求以及通过实

际应用案例分析其在IDC机房智能运维中的应用。

目前IDC数据机房巡检日常作业主要包括以下几个方面。

●环境参数：温度、湿度、气体、粉尘、环境异物、调试车摆放情况等环境参数

记录及检查。

●设备状态：服务器、存储及网络设备的状态检查和维修管理。

●动力制冷：UPS、电力、空调、冷站等基础运维巡检管理。

现有机房通过人工结合固定监控视频进行巡检。人工巡检时，通过肉眼进行观察或

使用简单的手持式信息采集设备进行巡检，不能进行深入分析；而固定监控视频位

置固定，不能自由移动，存在大量的监控盲区，无法实现全覆盖，且固定监控视频

不具备智能分析功能，需专人监控视频画面。由于监控画面多，人员监管困难，即

使监控到机房设备出现故障，运维人员也不一定能够发现。

人工巡检模式易受环境、技术、巡检人员情绪化等因素的制约，巡检作业的质量参

差不齐，也无法随时随地进行巡检和精细化采集机房巡检数据以及基于采集数据进

行智能化分析、处理。

针对现有巡检方式的不足，智能巡检设备拟搭载高清相机、红外热成像仪、温湿度

传感器、烟雾传感器、有害气体传感器等信息采集设备，能自动采集高清图像、识

别设备外观、判断温度缺陷、监测环境信息异常等。通过多种检测手段对机房设备

进行监测，能有效地保证机房服务器等设备持续稳定地运行。

根据目前IDC数据机房巡检的工作任务，机房日常作业主要包括以下几个方面：

•定期检查数据机房的温湿度并做相应的记录；

•检查巡视各类设备的运行情况，观察指示灯、电源等有无异常情况；

•对服务器设备区出风口等进行检测，确定制冷是否正常；

•监控保障系统，有相应的告警情况能够及时处理；

•接到用户故障告警之后，能够及时检查并配合协调相关技术人员进行故障处理

和修复；

•对各类故障及安全隐患进行详细记录。

表1梳理了目前互联网数据中心机房日常巡检作业中，针对服务器中心区域的巡

检内容，主要分为设备级的状态检测和机房环境参数的采集。该部分巡检作业是互

联网数据中心巡检的核心内容。

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