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假设检验的两类错误当假设正确时,小概率事件也有可能发生,此时我们会拒绝假设因而犯了“弃真”的错误,称此为第一类错误.犯第一类错误的概率恰好就是“小概率事件”发生的概率即拒绝为真反之,若假设不正确,生不合理结果,这时我们就会接受因而犯了“取伪”的错误,称为第二类错误,记为犯第二类错误的概率,即接受不真但一次抽样检验结果未发
假设检验的两类错误的错误,称为第二类错误,记为犯第二类错误的概率,即接受不真
假设检验的两类错误的错误,称为第二类错误,记为犯第二类错误的概率,即接受不真在实际应用中,一般原则是:控制犯第一类错误的概率,即给定然后通过增大样本容量来减小关于显著性水平的选取:若注重经济效益,可取小些,如若注重社会效益,可取大些,如若要兼顾经济效益和社会效益,一般可取完
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