《基于人工智能的钢产品金相检测系统第1部分-通用要求》.pdf

ICS77.010

CCSH07

YB

中华人民共和国黑色冶金行业标准

YB/TXXXXX—XXXX

基于人工智能的钢产品金相检测系统

第1部分：通用要求

Metallographictestingsystemofsteelproductsbasedonartificialintelligence

Part1:Generalrequirements

（征求意见稿）

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

中华人民共和国工业和信息化部发布

YB/TXXXXX—XXXX

基于人工智能的钢产品金相检测系统第1部分：通用要求

1范围

本文件规定基于人工智能的钢产品金相检测系统（以下简称智能金相检测系统）的系统架构、智能

装备、数据采集、智能评级模型和智能应用。

本文件适用于钢铁产品智能金相检测系统的设计和开发。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T13298金属显微组织检验方法

GB/T226钢的低倍组织及缺陷酸蚀检验法

GB/T30067金相学术语

GB/T41867信息技术人工智能术语

3术语和定义

GB/T30067和GB/T41867界定的术语和定义适用于本文件。

3.1

智能金相检测系统Intelligentmetallographicsystem

根据金相检测标准，采用机器视觉技术，利用标注的金相图像库，建立对应的人工智能算法评级模

型，贯通自动磨抛、自动浸蚀、显微镜自动拍照、AI自动评级、自动生成检测报告等工序，实现金相

检测全流程的自动化和智能化过程

3.2

图像采集设备Imageacquisitionequipment

一种可以通过光学或电子技术将实际场景转化为数字图像或视频的设备。常用图像采集设备包括工

业相机、金相显微镜图像分析仪等。

3.3

图像标注Imageannotation

将特定的标签添加到图像上的过程，用于帮助计算机视觉模型理解和识别图像中的内容。

注：金相图像标注是由专业的检测人员用点、线、边界框、画刷等工具对图像中的目标物进行标识的过程。

4系统架构

3

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智能金相检测系统整体系统架构分为四层，如图1所示。装备层实现金相试样的磨抛、浸蚀、图像

采集，以及各工序间的自动流转等；数据层实现各装备的数据采集和存储等；模型层实现数据预处理、

模型构建、模型训练以及模型评估等；应用层实现金相检测的过程管理、钢产品评级以及抽样管理等。

图1系统架构图

5智能装备

5.1概述

智能金相检测系统应配置加工制样设备、图像采集设备和图像自动分析设备，宜具备试样自动磨抛、

自动浸蚀、自动流转以及图像自动采集功能，以实现试样在各装备间自动制样、自动流转和自动评级。

根据用户条件配置，可用人工手动/半自动制样代替系统自动制样，也可手动拍摄图像。各装备如具备

数控编程和自动加工制样功能，宜采用可视化人机操作界面，宜具备故障自诊断、耗材消耗实时监测和

预测功能。

若各装备要实现自动控制，应具备控制单元。控制单元可根据检测任务对