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基于文本挖掘的海外游戏玩家对中华文化元素的偏好分析.docxVIP

基于文本挖掘的海外游戏玩家对中华文化元素的偏好分析.docx

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基于文本挖掘的海外游戏玩家对中华文化元素的偏好分析

目录

内容综述................................................2

1.1研究背景...............................................2

1.2研究目的和意义.........................................3

1.3研究方法...............................................4

文献综述................................................6

2.1文本挖掘技术概述.......................................7

2.2国外游戏玩家对中华文化元素的研究现状...................8

2.3文本挖掘在游戏玩家偏好分析中的应用.....................9

研究方法与数据来源.....................................11

3.1研究框架..............................................12

3.2数据来源..............................................14

3.3数据预处理............................................15

文化元素识别与分类.....................................16

4.1文化元素的定义与分类..................................17

4.2文化元素识别方法......................................19

4.3文化元素分类模型......................................20

文本挖掘与分析.........................................21

5.1文本挖掘技术选型......................................22

5.2文本预处理与特征提取..................................24

5.3文化元素偏好分析模型..................................25

5.4结果展示与分析........................................27

结果与讨论.............................................28

6.1文化元素偏好分析结果..................................29

6.2不同文化元素受欢迎程度对比............................31

6.3影响文化元素偏好的因素分析............................32

实证分析...............................................34

7.1案例研究..............................................35

7.2偏好分析与游戏设计关联性探讨..........................37

结论与展望.............................................39

8.1研究结论..............................................40

8.2研究局限性............................................41

8.3未来研究方向..........................................42

1.内容综述

随着全球化的深入发展,中华文化在国际上的影响力日益扩大,尤其是在游戏领域,中华文化元素的融入为海外游戏市场带来了独特的文化魅力。本研究旨在通过文本挖掘技术,对海外游戏玩家在社交媒体、游戏论坛等平台上发表的讨论内容进行深入分析,探讨他们对中华文化元素的偏好。内容综述部分将从以下几个方面展开:

首先,概述中华文化元素的内涵及其在海外游戏中的表现形式,包括传统节日、历史人物、神话传说、服饰文化等。通过对这些元素的梳理,为后续的分析提供理论基础。

其次,介绍文本挖掘技术的原理及其在游戏玩家偏好分析中的应用。文本挖掘技术能够从大量文本数据中提取有价值的信息,为研究者提供

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