医院智慧影像中心建设趋势.pptx

智慧影像中心未来建设发展趋势

智慧医院发展趋势

各级影像中心建设

智慧影像中心展望

01

智慧医院发展趋势

智慧医院全球发展趋势

智慧手术室建设

智慧手术室核心技术与可持续发展的战略部署

智慧诊疗：智慧手术室发展战略

2019年

飞利浦首创基于

Azurion

图像引导治疗平台与微

软开展全息计算平台创新

2024年飞利浦推出新型光基无辐

射导管成像系统

飞利浦独有跨生理学、超声学及放射组学多模态融合导航技术

美国梅奥医学中心复合手术室

智慧手术室：人工智能多模态导航技术

•8

新型基于光的无辐射导管室3D成像系统与集成AI配准技术

2022美国麻省大学纪念医学中心1

LumiGuide搭载于飞利浦介入平台（如Azurion）导丝内光纤生成3D高分辨率彩色图像，实时任意角度、多视角显示，包括设备及植入物，以AI识别技术注册配准。目前研究已显示复杂主动脉手术时间缩短37%，并降低了56%的剂量面积乘积（DAP）。

2022年在美国麻省大学纪念中心和贝丝以色列女执事医疗中心用于复杂F/B-EVAR(开窗和分支技术)。目前光导航FORS技术已在美国和欧洲主要的主动脉卓越中心使用。

智慧服务：生物传感器与生成式人工智能

•9

颠覆性数智战略构建新一代医疗生态圈

2022 美国 梅奥诊所1

MayoClinic互联中心通过生物传感器技术和AI实践模型(患者分层、AI预警管理等)为消费者、护理团队和第三方机构提供临床支持，框架核心为负责产品管理和运营的团队，将服务扩展到传统护理之

外，重塑医疗体验。虚拟护理高峰达5884人次/天，占所有门诊预约近70%。同时，ConnectedCare链接800多个站点对各医疗机构进行急危重症救治及管理支持。2023年净营收增长80%以上。

“可穿戴技术以及AI诊断工具正以我们从未见过的速度加速医疗数据收集。大规模数据管理能力增强增医院营销能力。”SamUsem，梅奥诊所高级企业架构师

。

智慧管理：基于机器学习的预测分析与远程医疗2.0

•1

全球卓越的基于机器学习的多中心质量评价与管理体系

2023 澳大利亚 澳大利亚卫生服务标准委员会1

ANZICS质量管理云平台为200多个重症监护病房提供比较病例组合报告、风险调整后的临床结果、流程测量和护理质量指标，每年描述超过200,000名成人和儿童入院病例。过去20年，仅异质计划一项就使标准化死亡率降低35%，2008~2013年，卫生费用就节省超过3600万美元，相当于每花1美元就节省4美元。

澳大利亚采用基于云平台架构的机器学习预测模型共享及多中心标杆分析模型推动多中心质量改进计划的推行及迭代，在行政效率和医疗效果碾压其他发达国家[2]。

02

各级影像中心建设

医学影像|互联网医疗

影像中心|医疗集团

影像中心|集团内共享

影像中心|省市云平台

中心构架与功能

影像中心|县域云平台

影像设备进入临床与手术室

影像中心|医联体

03

智慧影像中心展望

AI+影像

远程实景影像检查

创新培训模式:一对多远程操作指导

5G+影像

物联网+影像

CoJmunmee7rc,i2a0lI2n4tensityPlanning 22

专家可以在自己的移动电脑上为基层设备调参

专家编辑标准协议，批量推送给设备

专家可以观察，指导基层技师摆位

足不出户，即可链接各地设备

影像检查|标准化

远程指导

针对复杂的扫描操作，可以将设备操作界面与远程应用专家共享，配合视频会议，实现技师和专家实时互动，帮助基层技师及时获得专家的远程指导

标准协议|远程指导|一次实现

专家扫描协议共享

与行业协会专家的合作，将多年来总结的，针对不同患者,和不同临床应用的扫描协议，搭载到平台，创建标准化的扫描协议库。

便捷的扫描质量控制

通过一键式管理推送，使标准的扫描协议从一台到多台MR/CT设备间保持一致，实现集团内/多院区的扫描协议共享。方便医联体内高年资技师对不同院区的扫描质控督导

使用场景

操作流程

基于5G+网络云影像技术质控平台-优化扫描参数

医学影像|同质化

集成多病种人工智能应用，通过统一接口和界面，实现多学科的AI应用

通过一次平台采购与安装即可实现，节省了重复的硬件和软件投入

一次扫描即可实现多种疾病的诊断，极大提高诊断效率

集中查看患者所有诊断结果，或可将结果返回至PACS系统供医生查看

一次

集成

一次

采购

一次

扫描

一次

查看

通过预置规则对图像部位、序列进行处理分发

发送标准DICOM数据

NeuAIBox

心脑

血管 胸部分析

腹部分析

肿瘤分析

影像设备

收到处理后