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第35
第35卷第10期2023年10月
Vol.35No.10Oct.2023
JournalofSystemSimulation
AFuzzyGroupDecision-making-basedMethodforGreenSupplierSelectionandOrderAllocation
LiuLu1,LiWenxin2,SongXiao2*,SunBingli2,GongGuanghong1
(1.SchoolofAutomationScienceandElectricalEngineering,BeihangUniversity,Beijing100191,China;
2.SchoolofCyberScienceandTechnology,BeihangUniversity,Beijing100191,China)
Abstract:Withtheintensityofmarketcompetitiveness,theworseningoftheglobalenvironment,andtheimprovementofpublicconcernaboutenvironmentalprotection,theissueofgreenpurchasinghasreceivedconsiderableattention.Thevastmajorityofexistingstudiesongreenpurchasinghaveconcentratedonsupplierselectionwithgreencriteria,soastorealizesustainableoperations,whereasitismorefeasibleandeconomicalforbusinessestoobtaintheproperproductsfromadaptableandsuitablesuppliersattherighttimes,rates,andvolumes,whichisreferredtoassupplierselectionandorderallocation.Toresolvetheaforementionedtwocrucialchallenges,weproposeagroupdecision-makingmethodwithinanambiguouscontext.Afuzzyrankingapproachbasedonthetechniquefororderofpreferencebysimilaritytoidealsolutionandanalytichierarchyprocess(TOPSIS-AHP)isaddressed.Theproposedsolutionenableseachofthegreenandclassicalcriteriatobegivenaflexiblepreferenceundertheorganizationsstrategy.Supplierranksareutilizedinabi-objectiveoptimizationmodeltoallocateorders,wheretheprocurementperformanceismaximizedwhiletheentireprocurementcostisminimized.Thefindingsshowthattheproposedmethodiscapableofassessingtheperformanceofprovidersandoptimizingthedistributionofordersamongcandidatesuppliers.
Keywords:supplierselection;orderallocation;fuzzygroupdecision-making;techniquefororderofpreferencebysimilaritytoidealsolutio
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