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《小样本数据驱动的装配偏差源诊断技术研究》
一、引言
随着制造业的快速发展,装配过程中的偏差问题日益突出,成为影响产品质量和性能的关键因素。准确诊断装配偏差源,对于提高产品性能、降低生产成本和增强企业竞争力具有重要意义。然而,传统的装配偏差诊断方法往往依赖于大量数据和复杂的建模过程,这在实践中存在诸多困难。因此,本文提出了一种小样本数据驱动的装配偏差源诊断技术,旨在通过有限的数据实现快速、准确的诊断。
二、研究背景及意义
随着工业自动化和智能化水平的不断提高,传统的大样本数据驱动的装配偏差诊断方法已无法满足现代制造业的需求。小样本数据驱动的装配偏差源诊断技术具有以下优势:首先,该方法可以在有限
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