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战略数据研究深度报告:指数成分调整如何预测?收益几何?.docx

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被动持股市值超过主动之际 6

被动化的空间:与美国、日本市场的比较 6

被动多头对主动投资的影响:被动化程度高的板块资金驱动效应更为明显 7

重要指数成分股市值管理指引出炉 8

如何进行指数成分预测? 9

编制规则四要素:样本空间、筛选指标、定期调仓、加权方式 11

哪些情况会导致指数成分预测偏差? 15

重要指数的风险收益和股票池特征比较 16

风险收益特征对比 16

行业市值分布比较 18

指数成分调整对个股收益影响几何? 19

指数成分调入调出对个股的影响是否存在? 19

哪些指数的成分股调整效应更为显著? 22

风险提示 24

图表目录

图1:2021年来主动基金占全A自由流通市值比例快速下降,股票ETF占比则不断提升 6

图2:近五年美国主动股票基金占股票自由流通市值比例逐年下降 7

图3:近十年日本股票ETF占股票自由流通市值比例逐年增长 7

图4:科创50、沪深300、科创100指数的被动化渗透率高 7

图5:与前期征求意见版相比,对于股价异动、上市公司分红回购等安排均有所“松动” 8

图6:主要指数成分股公司市值管理制度 9

图7:主要指数成分范围设定 9

图8:近些年来ETF及宽基类ETF的规模(单位:亿元)变化 9

图9:2018-2019年后行业ETF进入规模(亿元)高增期,近两年QDII、SmartBeta类规模增速靠前 10

图10:截至2024年11月15日宽基和行业ETF合计占比超77% 10

图11:代表性指数的基本信息梳理 12

图12:中证A500指数编制方案 13

图13:以沪深300每年两次调仓为例,一般调整实施日前两周左右即有调仓公告,在5月和11月下旬即开始进行样本审核 14

图14:将指数收益分解到不同风格因子,呈现出较大的暴露度差异 16

图15:主要指数近五年风险收益比较 17

图16:主要指数成分的行业分布(%)情况 18

图17:主要指数成分的流通市值数量及分布情况 18

图18:以审核参考截止日到调整公告日为预测交易区间,公告日到实施日为实时交易区间 19

图19:预测交易期、实施交易期、正式调整后各区间纳入个股、剔除个股相较中证全指的平均超额 20

图20:发布成分调整公告后40个交易日区间内,纳入与剔除上证50指数的成分股走势 21

图21:发布成分调整公告后40个交易日区间内,纳入与剔除沪深300指数的成分股走势 21

图22:发布成分调整公告后40个交易日区间内,纳入与剔除中证500指数的成分股走势 21

图23:发布成分调整公告后40个交易日区间内,纳入与剔除中证1000指数的成分股走势 21

图24:发布成分调整公告后40个交易日区间内,纳入与剔除创业板指的成分股走势 21

图25:发布成分调整公告后40个交易日区间内,纳入与剔除科创50指数的成分股走势 21

图26:发布成分调整公告后40个交易日区间内,纳入与剔除中证红利的成分股走势 22

图27:全区间内预测交易期、实施交易期、正式调整后各区间纳入个股相较剔除个股的平均超额 22

图28:2023年来预测交易期、实施交易期、正式调整后各区间纳入个股相较剔除个股的平均超额 23

表1:宽基大类下的不同类型宽基指数产品跟踪情况 11

表2:SmartBeta大类下的不同类型宽基指数产品跟踪情况 11

表3:沪深300指数和中证红利指数的编制方案 12

表4:核心比较指数的缓冲区设置和样本调整比例上限 14

表5:主要指数的分年收益表现 16

表6:主要指数的区间收益表现 17

被动持股市值超过主动之际

2024年基金三季报出炉后,首次出现主动权益基金持股市值不及被动的情况,而从趋势上看,主动权益基金份额的巅峰期在2021年,随后A股市场也与美国一样,面临主动和被动的资金流腾挪情况。这一现状对于当下市场投资机会也产生了显著影响,前序我们在系列报告《ETF“吸金”效应下,有哪些投资机会?》、《ETF的份额变化是否有择时效果?》中就从ETF资金流和净买卖角度分别进行过分析,对于一些被动化程度较高的板块(以跟踪ETF规模/指数流通市值衡量),通过ETF交易带来的“吸金”效应直接影响了指数权重行业和个股的收益回报,这也使得重要指数的成分股调入调出或带来短期事件冲击影响。此外,近日证监会也再度发声:主要指数成份股公司应当制定市值管理制度,明确具体职责分工等;长期破净公司应当披露估值提升计划。使得纳入指数成分个股在享受资金红利同时,要承受

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