《基于人工智能的钢板钢带轧制过程数据治理技术要求》.pdf

ICS77.010

CCSH07

YB

中华人民共和国黑色冶金行业标准

YB/TXXXXX—XXXX

基于人工智能的钢板钢带轧制过程

数据治理技术要求

ArtificialIntelligenceBasedRollingProcessofSteelPlateandStrip

Technicalrequirementsfordatagovernance

（征求意见稿）

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

中华人民共和国工业和信息化部发布

XX/TXXXXX—XXXX

基于人工智能的钢板钢带轧制过程

数据治理技术要求

1范围

本文件规定了钢板钢带轧制过程数据分类、数据采集和存储、数据治理执行和数据质量评价等。

本文件适用于板、带材产线设计单位、生产制造企业、科研院所、行业协会以及第三方服务商进行

轧制过程数据治理以及车间数字化建设和改造的研发及应用，为钢板钢带质量预测建模、缺陷追溯、工

艺优化提供参考和依据。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T35295-2017《信息技术大数据术语》

GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》

GB/T5271.1-2000《信息技术词汇第1部分：基本术语》

GB/TXXXXX-XXXX《信息技术大数据数据治理实施指南》

YB/TXXXXX-XXXX《热轧生产智能管控技术要求》

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数据治理datagovernance

对数据进行处置、格式化和规范化的过程。

注1：数据治理是数据和数据系统管理的基本要素。

注2：数据治理涉及数据全生存周期管理，无论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。

[来源：GB/T35295-2017,2.1.43]

3.2

数据格式化formatdata

将原始数据按照一定的规则和标准进行整理、排版、编码等处理，使其变得易于阅读、理解和处理。

3.3

数据规范化datastandardization

将数据的取值限制在有限范围内的过程，以减少数据的干扰和倾向。

3.4

3

XX/TXXXXX—XXXX

数据标准化datastandardization

指将原始各指标数据按比例缩放，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单

位或量级的指标能够进行比较和加权。

3.5

数据归一化datanormalization

将数据的取值限制在某个有限范围内的过程。

3.6

数据质量dataquality

在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。

[来源：GB/T36073-2018,3.10]

3.7

数据治理评价datagovernanceevaluation

将治理后的数据针对其应用环境做质量分析。

3.8

高频数据highfrequencydata

指数据采样的时间间隔较短，