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《面向数据密集型AI计算的边缘计算性能优化研究》
面向数据密集型计算的边缘计算性能优化研究
一、引言
随着人工智能（）技术的飞速发展，数据密集型计算的需求日益增长。传统的云计算模式在处理大规模数据时虽然表现良好，但在实时性、延迟和带宽等方面仍存在局限性。边缘计算作为一种新兴的计算模式，能够有效地将计算任务从中心化的云平台迁移至网络边缘，从而实现更低延迟、更高效率的数据处理。本文将深入探讨面向数据密集型计算的边缘计算性能优化研究，旨在提升边缘计算的效率、稳定性和可扩展性。
二、边缘计算技术概述
边缘计算是一种分布式计算模式，它将计算任务分散至网络边缘的设备上，减少数据传输的延迟和带宽压力。在数据
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