医学信号处理-讲座.pptxVIP

生物医学信号处理及其仪器应用;生物医学仪器研制原理;;;;心电信号预处理研究现状;心电特征波检测算法研究现状

QRS复合波： ;心电检测分析仪开发现状;4）心电信号预处理研究;;;梳状滤波器;能滤基线漂移。;曲线拟合法;只能除基线漂移。;基于窗函数的FIR带通滤波器设计;;;小波与自适应滤波器相结合的算法;;;

心电信

号;5）心电特征波信息提取研究;目前基于小波变换的心电检测算法浅析;对心电信号的小波变换;;QRS复合波的完整检测;特点：低幅、低频、多态。;双峰P波起止点：;;6）心律失常与心律变异性分析;（6）心动过速：连续4个及以上的RR间期满足

（7）心动过缓：连续4个及以上的RR间期满足;MIT/BIH心率失常检测实验;时域指标分析;频域分析是对HRV信号进行谱分析，从频谱曲线上观察交感神经与迷走神经对心律的调控作用。;;STFT是一种线性时频表示方法，能够描述非平稳信号的时间、频

率和能量的对应关系。;由于它能够被表达为：;;;;3）脑电信号的起源和检测;;;Gabor变换及BRIR实现

;;（3）BRIR功能实现;;;C4-A2导联上脑电信号频谱图;脑电信号中棘、尖和慢波的提取;;1）棘、尖和慢波自动检测框图

;（1）独立分量分析消噪;;白化;用ICA消噪;;（2）利用小波变换消除脑电信号中的随机干扰脉冲;;;(3)最小均方自适应滤波分离脑电信号;（4）细检提取波形特征参数;连续小波变换8尺度分解结果;利用Mexicanhat小波函数作为小波基，同时考虑二进小波变换固有的二进规律，而选取，进行8尺度连续小波分解。其中a值较小的通道中主要是频率较高的棘波，a值较大的通道中主要是频率较低的慢波，介于其间的是尖波成分。由于是在多个通道反映某一个成分，因此可以适应因人而异的变化，从而提高系统的稳健性。其中S1~S3用来检测慢波，S7~S8用来检测棘波，中间三个尺度S4~S6的输出用来检测尖波。在这些尺度下，这三种基本波可以表现出最大的幅度。这样跨尺度地提取特征波可以较好地区分特征波与伪迹和背景尖波。因为伪迹和背景尖波可能在某一尺度下与特征波混淆，但不可能在多个尺度中全部混淆;;各种特征波形提取的特征数目;（6）人工神经网络结构;脑电特征信息的自适应时频提取;基于不同小波基的小波变换;;3）匹配跟踪（MP）;;;;;频带信息的无相位差的滤波提取;对一余弦信号的分段滤波引起的边沿效应;;基于零相位滤波的分段滤波;3颅内压无创综合检测分析仪

3.1闪光视觉诱发电位应用于颅内压增高检测的可行性分析;诱发电位特征;3.2闪光视觉诱发电位提取方法;以各种滤波法结合自发脑电的AR或ARMA模型，然后通过滤波等手段提取诱发电位信号是采用较多的方法；;;;;;;;;（2）FVEP检测原理框图;;（3）虚拟噪声通道的引入;则加噪观测模型，可表示为如下无加性噪声显式表示的标准ICA模型：;（a）;基于小波变换的视觉诱发电位少次提取方法研究;;（2）小波分解层级的选择;(3)算法步骤;（4）实验验证;不同方法的FVEP提取效果比较;QLVXD心电检测分析仪软面板;MVND脑电测量与分析仪器系统;01;;;心电图检测分析仪;;脑电记录监护分析仪;床旁监护系统中的服务器端显示界面;心电图检测分析仪功能示例;;01;滤波功能在脑电;;;;;;;;;;;;;;;;