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基于标签增强的细粒度文本分类.pdf

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    摘要

    文本分类是自然语言处理的重要任务之一，旨在通过训练为文本数据标注类别标签。

    文本分类在信息检索、情感分析、垃圾邮件过滤、新闻分类、推荐系统等领域中发挥着

    重要作用，推动了各个领域的技术创新和应用发展。

    现有的文本分类方法存在着两个主要的问题。第一是将一些特殊的缩写标签仅仅当

    作几个字符来处理，而忽略了标签所表达的语义信息。第二是这些方法只考虑了文档和

    标签之间最浅显的语义联系，而忽略了标签本身所蕴含的其它有用信息，这导致了模型

    在训练时获取到的标签信息十分有限。这两个问题最终导致模型在文

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